Senior AI Engineer – Generative AI & Agentic Systems

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в консалтинговую компанию AgentixLake для вывода корпоративных генеративных AI-систем в продакшн: RAG, AI-агенты, document intelligence и приватное развёртывание в облаке заказчика.

Задачи

• Проектировать и реализовывать Python-сервисы, связывающие LLM с корпоративными API, источниками данных и одобренными инструментами
• Строить RAG-системы: ингестия документов, индексация, retrieval, реранжирование и атрибуция источников
• Разрабатывать агентные workflow с явными правами, надёжной обработкой состояния, ретраями, аудит-логами и approval gates
• Создавать пайплайны document intelligence с валидированными структурированными выходами для приложений и ERP
• Формировать датасеты для оценки и критерии релиза; измерять качество ответов, режимы отказов, латентность и стоимость
• Разворачивать и эксплуатировать AI-приложения в контролируемых заказчиком облачных или приватных средах с мониторингом и документацией

Требования

• Опыт поставки продакшн-ПО и LLM-приложений с ответственностью за архитектуру, деплой и эксплуатационное качество
• Сильный Python, проектирование API, тестирование и отладка; практический опыт с контейнерами, Git и CI/CD
• Практический опыт с RAG, tool use, структурированными выходами и оценкой качества за пределами экспериментов с промптами
• Опыт с Amazon Bedrock, Anthropic Claude или аналогичными модельными сервисами и умение выбирать модели и паттерны деплоя
• Способность оценивать доступ к данным, недоверенные входы и права агентов, объяснять компромиссы заказчикам и вести инженерные решения на английском
• Желательно: опыт с self-hosted моделями, GPU-инфраструктурой, vector search, MCP-интеграциями или агентными фреймворками

Условия

• Работа напрямую с основателями, влияние на технические решения и развитие практики enterprise AI
• Реализация и взаимодействие с инженерными командами заказчиков
• Консалтинговые проекты в регионах DACH и Gulf

Навыки

• Python
• LLM
• RAG
• AI agents
• Amazon Bedrock
• Anthropic Claude
• API design
• Docker
• Git
• CI/CD
• vector search
• MCP
• GPU infrastructure