Product Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Product-инженер в ранний AI-стартап, строящий инструменты для глобальной логистики. Высокая степень ответственности: работа напрямую с основателями и клиентами над продуктом и AI-воркфлоу в продакшене.

Задачи

• Общаться с клиентами и переводить их потребности в продуктовое направление и архитектуру системы
• Разрабатывать full-stack фичи, сочетающие удобные интерфейсы с LLM-оркестрацией, агентными воркфлоу и структурированными пайплайнами данных
• Повышать надёжность, латентность и качество оценки AI-фич в продакшене
• Превращать ранние прототипы в устойчивые системы, балансируя скорость поставки с поддерживаемостью и масштабируемостью
• Участвовать в формировании технического видения и продуктовой стратегии — от архитектуры до поставки и итераций

Требования

• Не менее 3 лет продакшн-опыта разработки full-stack веб-приложений на Node.js и TypeScript
• Владение React и опыт проектирования схем MongoDB с вниманием к гибкости и производительности запросов
• Продакшн-опыт поставки LLM-фич: prompt engineering, парсинг структурированного вывода, управление контекстом, обработка ошибок
• Опыт с распределёнными системами, serverless-инфраструктурой, конкурентностью и обработкой сбоев
• Практический опыт observability-инструментов, включая метрики и трейсинг, для отладки продакшн-проблем в асинхронных воркфлоу
• Опыт с LLM-оркестрацией, агентными воркфлоу, векторными хранилищами, embedding-пайплайнами и структурированными данными
• Подтверждённый опыт сквозного владения техническими проектами, поставки клиентских продуктов и итераций по фидбеку
• Опыт построения сложных B2B-систем и работы в раннем или founding-окружении; опыт в логистике, supply chain или операциях — плюс

Условия

• Гибридный формат: офис в Берлине с понедельника по среду
• Ожидаются командировки по Европе
• Виза не спонсируется

Навыки

• Node.js
• TypeScript
• React
• MongoDB
• LLM orchestration
• prompt engineering
• vector stores
• embedding pipelines
• serverless
• distributed systems
• observability
• tracing
• metrics