Senior Associate - Full-Stack AI Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full-stack AI-инженер в инвестиционную технологическую команду New York Life. Разработка и поддержка приложений и потоков данных между торговыми, бухгалтерскими и DWH-платформами с применением генеративного AI.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и создавать масштабируемые высокопроизводительные приложения с акцентом на надёжность, поддерживаемость, безопасность и UX
• Взаимодействовать с кросс-функциональными командами (product, architecture, engineering, бизнес) и переводить требования в enterprise-решения
• Проводить POC и разрабатывать прототипы для оценки новых технологий
• Проектировать и разрабатывать переиспользуемые компоненты, фреймворки и современные возможности
• Следить за развитием Generative AI, LLM, облачных технологий и инженерных практик
• Объяснять сложные технические концепции техническим и нетехническим стейкхолдерам, работать с распределёнными командами
• Строить и поддерживать потоки данных между Trading, Accounting и Datawarehouse платформами

Требования

• 8–12 лет практического опыта разработки ПО
• Понимание полного SDLC
• Владение Agile и Waterfall методологиями
• Готовность работать с разными платформами и проектами
• Знание GIT, Team Foundation Server (TFS), JIRA, CI/CD
• Python, C#, .NET Core, Angular, TypeScript
• AI/LLM Engineering: AWS Bedrock, Claude, OpenAI, MCP
• AWS (или Azure/GCP)
• Oracle, SQL Server, PostgreSQL
• Enterprise-интеграции и разработка API
• DevOps и CI/CD автоматизация: Jenkins/Harness
• Желательно: опыт в финансовых услугах / investment technology

Условия

• Гибридный формат: 3 дня в неделю в офисе
• Базовая зарплата $124,000–$177,000 в год
• Годовой дискреционный бонус
• Полный пакет бенefits: отпуска, помощь с усыновлением, погашение студенческих кредитов

Навыки

• Python
• C#
• .NET Core
• Angular
• TypeScript
• AWS Bedrock
• Claude
• OpenAI
• MCP
• AWS
• Azure
• GCP
• Oracle
• SQL Server
• PostgreSQL
• API
• Jenkins
• Harness
• CI/CD
• GIT
• TFS
• JIRA
• Generative AI
• LLM