Senior/Staff Software Engineer, Platform

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер платформенной команды в раннем стартапе на стыке AI и производственных цепочек поставок. Отвечает за backend-сервисы, данные и AI-инфраструктуру для координации производственных процессов.

Задачи

• Проектировать и масштабировать backend-сервисы на Next.js API routes, фоновых задачах и serverless-функциях для высоконагруженной обработки заказов
• Выводить в прод LLM-агентов, AI/ML-инфраструктуру и RAG-паттерны для анализа котировок и рекомендаций поставщиков
• Проектировать схемы PostgreSQL, миграции и сложные запросы для материалов, котировок, заказов и связей с поставщиками
• Архитектировать event-driven пайплайны для управления состоянием заказов, уведомлений и синхронизации между системами
• Реализовывать кэширование и rate-limiting для надёжных интеграций с внешними API
• Выстраивать мониторинг, алертинг и observability, отвечать за incident response на backend

Требования

• Опыт уровня Staff или Senior Staff, опыт hands-on разработки с нуля (0-to-1), 4–12 лет профессионального опыта
• Профессиональный опыт с TypeScript и недавний практический опыт с Next.js, full-stack опыт с Python и Go
• Сильный опыт в data engineering: построение пайплайнов данных и крупномасштабных систем обработки
• Прямой опыт разработки AI-продуктов или инфраструктуры: продакшн LLM-продукты, LLMOps, оценка моделей, знание AI/ML lifecycle
• Опыт с оркестрацией агентов, RAG и смежной AI-инфраструктурой
• Опыт с AWS или другой облачной инфраструктурой, включая безопасность и приватность данных
• Опыт построения внутренних инструментов и владения системами end-to-end, желательно в стартапе или небольшой компании
• Знание домена производственных цепочек поставок, закупок или логистики будет плюсом

Условия

• Базовая зарплата от $160,000 до $250,000 в год
• Доступна визовая поддержка
• Удалённая работа в США, основная локация — Сан-Франциско, Калифорния

Навыки

• TypeScript
• Next.js
• Python
• Go
• PostgreSQL
• AWS
• LLM
• RAG
• LLMOps
• AI/ML
• serverless
• event-driven architecture