Software Engineer - Applications

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер приложений в AI-лаборатории, разрабатывающей мультимодальные модели. Строит production-интеграции, SDK, reference-архитектуры и инфраструктуру оценки на базе модели Glimpse.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и разворачивать низколатентные масштабируемые архитектуры приложений, интегрирующие Glimpse в корпоративные data pipelines
• Создавать open-source reference-реализации, демо-приложения, developer tooling и компоненты SDK
• Разрабатывать пайплайны оценки и бенчмаркинга мультимодальных моделей на реальных визуальных датасетах
• Отлаживать узкие места по всему стеку: пайплайны приложений, слои загрузки данных, inference API, оркестрация промптов
• Выступать техническим архитектором для инженерных команд design-partner компаний: discovery, proof-of-concept, вывод в production
• Транслировать реальные failure modes и требования к производительности в спецификации для команд исследований и инфраструктуры

Требования

• 5+ лет опыта разработки и выпуска высокопроизводительного production-софта на Python (желательно TypeScript или Go/Rust)
• Практический опыт построения сложных LLM/мультимодальных приложений: agentic workflows, tool-use, пайплайны оценки, оркестрация vision-language моделей
• Опыт оценки, fine-tuning или бенчмаркинга ML-моделей
• Опыт полного жизненного цикла продукта, mindset билдера, быстрый шиппинг
• Знание современной облачной архитектуры, API-дизайна, векторной/мультимодальной индексации, стриминговых протоколов, обработки больших объёмов изображений и видео
• Умение ясно доносить архитектурные компромиссы до исследовательских команд и внешних инженерных лидеров

Условия

• On-site в Palo Alto, CA
• Full-time
• Компенсация $250,000 – $400,000 + значимый equity + медицинская страховка и perks

Навыки

• Python
• TypeScript
• Go
• Rust
• LLM
• multimodal
• agentic workflows
• tool-use
• model evaluation
• fine-tuning
• benchmarking
• cloud architecture
• API design
• vector indexing
• streaming protocols
• SDK