Lead AI Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий инженер по AI-разработке для проектирования мультиагентных и stateful AI-систем на базе LLM, интеграции фундаментальных моделей через API-шлюзы и построения архитектуры данных с векторными БД для RAG. Роль включает техническое лидерство, менторинг команд и внедрение AI-инструментов в SDLC.

Задачи

• Проектировать и оркестрировать мультиагентные workflow и stateful AI-системы на LangChain, LangGraph, AutoGen или CrewAI
• Интегрировать фундаментальные модели (Anthropic Claude, OpenAI GPT, Google Gemini) через защищённые API-шлюзы с управлением токенами, стоимостью и rate-limiting
• Проектировать модели данных для AI-native структур, объединяя реляционные и векторные БД для семантического поиска и RAG
• Внедрять white-box тестирование и метрики непрерывной оценки качества AI-выходов (фактологичность, галлюцинации, безопасность)
• Менторить и масштабировать инженерную команду, задавать стандарты и архитектурное управление
• Внедрять AI-ассистенты разработки (Cursor, Claude Code, Windsurf) в ежедневный SDLC
• Формировать политики ответственного использования AI и security guardrails
• Проводить архитектурные ревью, RFC и технические обсуждения с Product Owners, Tech Leads и Architects
• Оценивать существующие системы, сервисы, API и модели данных для модернизации и повышения производительности
• Участвовать в Scrum-церемониях и PR-ревью

Требования

• Степень бакалавра по Computer Science, Electrical Engineering или смежной области
• 8+ лет профессиональной разработки ПО и 2+ года в технической лидерской роли
• Опыт проектирования и поставки крупномасштабных распределённых систем
• Глубокая экспертиза в архитектуре ПО, API, микросервисах и cloud-native приложениях
• Опыт влияния на несколько инженерных команд и ведения инициатив уровня организации
• Опыт с Generative AI, AI-агентами, LLM-приложениями или платформами интеллектуальной автоматизации
• Опыт с AI-инструментами разработки и coding-ассистентами
• Знание security-архитектуры, application security и cloud security best practices
• Опыт построения технического управления и инженерных стандартов
• 10+ лет опыта с микросервисами и API-архитектурой
• 8+ лет опыта с AWS, Docker и Kubernetes
• 3+ года опыта с Generative AI, LLM, AI-агентами, prompt engineering и RAG
• Сильные коммуникативные навыки и управление стейкхолдерами
• Умение работать под давлением и в сжатые сроки

Условия

• Контракт на 12 месяцев
• Гибридный формат: 2 дня в неделю в офисе в Чикаго
• Работа в Scrum-команде
• Возможность влиять на архитектуру и инженерные практики организации

Навыки

• AI
• API
• AWS
• Java
• LLM
• Microservices
• RAG
• Docker
• Kubernetes
• LangChain
• LangGraph
• AutoGen
• CrewAI
• Prompt Engineering
• Anthropic Claude
• OpenAI GPT
• Google Gemini
• Pinecone
• Milvus
• Chroma
• pgvector
• MCP
• Cursor
• Claude Code
• Windsurf