Sr Lead Software Engineer(AI, Data Cloud)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Lead Software Engineer в Corporate Technology — Chief Technology Office JPMorganChase. Ведущий инженер-разработчик, который проектирует и развивает облачные, data- и agentic AI-платформы, пишет production-код на Python и отвечает за архитектуру ML-платформ.

Задачи

• Писать production-код (преимущественно Python) и вести end-to-end поставку от дизайна до эксплуатации
• Проектировать архитектуру систем и платформы для ML-процессов: трансформация данных, feature management, оркестрация, model serving
• Разрабатывать agentic AI-возможности с оценкой, мониторингом и feedback-циклами для production
• Создавать переиспользуемые API/SDK и референсные реализации для команд
• Работать с data scientists, ML-инженерами и продуктовыми командами над требованиями и техническими подходами
• Обеспечивать надёжность, масштабируемость, производительность и экономичность через SLO, мониторинг и incident response
• Автоматизировать инфраструктуру и CI/CD через Infrastructure as Code
• Внедрять AI-assisted инженерные практики и стандарты валидации кода
• Готовить архитектурные и дизайн-артефакты в соответствии со стандартами компании
• Менторить инженеров через код-ревью, дизайн-ревью и парное программирование

Требования

• Формальное обучение или сертификация по software engineering и 5+ лет практического опыта
• Опыт системного дизайна, разработки, тестирования и операционной стабильности распределённых систем
• Глубокий hands-on опыт в Python, включая создание и поддержку API/SDK
• Опыт работы с enterprise AI-assisted инструментами разработки (GitHub Copilot, Claude Code) и выстраивания норм валидации качества
• Опыт поставки платформ с Generative AI: паттерны оркестрации LLM и agentic AI-фреймворки с production-оценкой и мониторингом
• Практический опыт с AWS, контейнерными платформами (EKS/ECS) и Terraform (или аналог IaC)
• Обязательный опыт Databricks: data/ML-нагрузки, пайплайны, notebooks/jobs, Delta/feature datasets, интеграция с ML-процессами
• Знание SDLC, agile, CI/CD и современных инженерных контролей качества
• Сильные коммуникативные навыки с бизнес- и техническими стейкхолдерами

Условия

• Конкурентный пакет вознаграждения: базовый оклад в зависимости от роли, опыта, навыков и локации
• Возможны комиссионные выплаты и/или дискреционные премии в виде денег и/или акций
• Комплексная медицинская страховка
• Онсайт-центры здоровья и велнеса
• Пенсионный сберегательный план
• Резервный уход за детьми
• Компенсация обучения
• Поддержка ментального здоровья и финансовый коучинг

Навыки

• Python
• API
• SDK
• Generative AI
• LLM orchestration
• agentic AI
• AWS
• EKS
• ECS
• Terraform
• Infrastructure as Code
• Databricks
• Delta
• CI/CD
• GitHub Copilot
• Claude Code
• Snowflake
• CloudWatch
• Dynatrace
• Datadog
• MCP