Data Engineer – Healthcare

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Engineer в health data intelligence компанию PAICON. Интеграция данных глобальных партнёров в платформу PaiX, построение и поддержка production data pipelines с применением AI-инструментов.

Задачи

• Онбордить новых партнёров по данным — от первичной оценки их данных до надёжного production ingestion
• Маппить данные партнёров на внутреннюю модель данных и закрывать пробелы совместно с провайдерами
• Строить и поддерживать надёжные, хорошо протестированные data pipelines
• Обеспечивать высокие стандарты качества данных и развивать базу данных и data-инфраструктуру
• Документировать данные и трансформации для прозрачности и трассируемости
• Обеспечивать безопасную обработку и де-идентификацию данных в соответствии с медицинскими регуляциями
• Применять AI-assisted методы к интеграции данных с надлежащими проверками качества

Требования

• Несколько лет практического опыта в data engineering, включая построение и эксплуатацию production data pipelines
• Сильный SQL и навыки проектирования реляционных баз данных
• R и Python на Linux-системах
• Знакомство со стандартами медицинских данных, такими как HL7 FHIR, и клиническими системами кодирования
• Понимание приватности и безопасности данных в регулируемой среде, включая GDPR
• Ежедневное использование AI-assisted инструментов разработки
• Прагматичный подход: выбор простейшего работающего решения
• Умение превращать неструктурированные реальные данные в понятные выводы и следующие шаги
• Хорошая коммуникация с техническими и нетехническими коллегами
• Самостоятельный, hands-on стиль работы с agile-мышлением
• Свободный английский — основной рабочий язык

Условия

• Гибридный формат работы с основными офисными днями
• Инклюзивная команда с разными бэкграундами
• Дружелюбная, мотивированная и agile-среда с быстрым темпом и видимым результатом
• Плоские иерархии и короткие цепочки решений, прямой доступ к основателям
• Реальная ответственность за идеи: предложил — сам и реализуешь

Навыки

• SQL
• R
• Python
• Linux
• HL7 FHIR
• GDPR
• AI-assisted development tools
• graph databases
• ontologies
• containers
• CI/CD
• cloud infrastructure