Senior AI Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер AI в Rearc для проектирования, разработки и развёртывания production-grade AI-систем в enterprise-средах. Полный цикл от системного дизайна до продакшн-деплоя, 100% hands-on.

Задачи

• Проектировать и реализовывать AI-агентов, включая RAG-пайплайны, оркестрационные workflow и вызов инструментов
• Строить фреймворки оценки точности, задержки, стоимости и надёжности систем
• Внедрять observability и мониторинг на всём жизненном цикле AI-систем
• Интегрировать несколько AI-провайдеров и разрабатывать слои абстракции для мультимодельных архитектур
• Оптимизировать AI-системы по производительности, стоимости и масштабируемости
• Разрабатывать и развёртывать AI-приложения, тесно связанные с бизнес-процессами
• Интегрировать AI-системы в существующие enterprise-платформы и API
• Отлаживать и оптимизировать работающие production-системы
• Тесно сотрудничать с клиентскими и внутренними инженерными командами
• Участвовать в обсуждениях технического дизайна с фокусом на реализацию

Требования

• 4+ года опыта построения и развёртывания AI/ML-систем в production
• Опыт архитектуры и успешного релиза AI/ML или software-решений с использованием современных AI-assisted workflow
• Понимание оценки и измерения AI-систем: offline-метрики, online-мониторинг, LLM-as-judge, регрессионное тестирование, отслеживание стоимости и задержки
• Практическое понимание trade-offs в retrieval и дизайне агентов, умение выбирать между RAG, agent loops и workflow
• Практический опыт с LLM-платформами (OpenAI, Anthropic, Google Vertex или аналоги)
• Владение Python
• Навыки backend-разработки: создание и деплой API, Docker, cloud-native окружения
• Сильные основы software engineering: поддерживаемый production-код
• Опыт с CI/CD, infrastructure as code и production observability
• Умение отлаживать и оптимизировать системы в production
• Сильные коммуникативные навыки, умение объяснять технические trade-offs нетехническим стейкхолдерам

Навыки

• Python
• LLM
• RAG
• AI agents
• OpenAI
• Anthropic
• Google Vertex
• Docker
• CI/CD
• Infrastructure as Code
• Observability
• FastAPI
• Pydantic
• PostgreSQL
• MySQL
• DuckDB
• AWS
• Azure
• GCP
• Databricks
• DSPy
• MLflow
• promptfoo
• RAGAS
• Claude SDK
• OpenAI SDK
• TypeScript
• Go