ML Engineer — Pretraining Infrastructure（事前学習の基盤）

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

ML-инженер в Highlanders для построения и эксплуатации инфраструктуры предобучения крупных моделей на GPU-кластерах. Задача — обеспечить исследователям надёжную и эффективную платформу обучения.

Задачи

• Строить и эксплуатировать инфраструктуру обучения на GPU-кластерах
• Создавать системы управления, мониторинга и восстановления после сбоев для обучающих задач
• Повышать эффективность обучения (пропускная способность, стоимость)

Требования

• Опыт построения и эксплуатации инфраструктуры крупномасштабного обучения
• Опыт работы с облаками (например, AWS) и Kubernetes

Условия

• Возможна работа в Сан-Франциско или в центре разработки в Токорозаве (преф. Сайтама)
• Полная занятость (возможны варианты контракта и подработки)
• Рабочий день 9:00–18:00, полная пятидневка с двумя выходными
• Испытательный срок 6 месяцев
• Социальное страхование, надбавка за английский, надбавка на переезд

Навыки

• PyTorch
• AWS
• Kubernetes
• GPU