ML Engineer — Distributed Training Systems（分散学習システム）

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

ML-инженер в Highlanders для разработки человекоподобных роботов и физического AI. Отвечает за производительность и стабильность распределённого обучения на множестве GPU.

Задачи

• Реализация и оптимизация методов распределённого обучения (data parallel, model parallel)
• Оптимизация коммуникаций и памяти
• Диагностика и устранение сбоев обучения

Требования

• Опыт реализации и оптимизации крупномасштабного распределённого обучения

Условия

• Возможна работа в офисе в Сан-Франциско или в центре разработки в Токорозаве (Сайтама)
• Полная занятость (возможна работа по договору подряда или совместительство)
• Рабочие часы 9:00–18:00, полная пятидневная рабочая неделя с двумя выходными
• Испытательный срок 6 месяцев
• Социальное страхование (медицинское, пенсионное, страхование занятости, от несчастных случаев)
• Надбавка на изучение английского языка
• Надбавка на переезд

Навыки

• Distributed training
• Data parallelism
• Model parallelism
• NCCL
• CUDA
• GPU