Lead Analytics Engineer - Finance Data (FinOps)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Lead Analytics Engineer в центральную data-команду Finom, основной партнёр — Finance. Отвечает за data-модель и data-продукты для treasury, reconciliation и accounting, стандарты качества данных и автоматизацию финансовых процессов.

Задачи

• Работать с командами Treasury, Reconciliation и Accounting над их процессами, приоритетами и поддержкой данными
• Строить данные по treasury: позиции, денежные потоки и ликвидность как надёжные data-продукты
• Масштабировать reconciliation, чтобы матчинг, расхождения и исключения обрабатывались системно, а не вручную
• Поддерживать Accounting данными, проверками и интеграциями для закрытия периода и текущей работы
• Поддерживать партнёра по corporate finance и investor reporting на общей модели и наборе определений
• Проектировать и развивать финансовую data-модель, сущности и метрики с тестами, lineage и документацией
• Задавать стандарты данных и проверки качества для финансовых данных, строить интеграции с системами Finance
• Внедрять автоматизацию и агентов в финансовые процессы там, где это убирает ручную работу
• Анализировать текущие процессы Finance, предлагать улучшения и связывать data-работу с бизнес-ценностью

Требования

• Опыт работы в Finance или тесного взаимодействия с ней: финансовая команда, finance data partner или data-работа по treasury, reconciliation, accounting или FP&A
• Понимание работы финансовой функции: закрытие периода, cash и ликвидность, сверки и отчётность
• Экспертный SQL и сильные навыки dimensional или semantic data modelling
• Опыт построения метрик и data-продуктов, которыми пользуются другие команды
• Опыт ETL и data warehouse или lakehouse, включая подключение источников end to end
• Готовность выбирать точность в ущерб скорости при конфликте
• Консультативный подход к бизнесу: понимать процесс, предлагать решения и оценивать их в терминах бизнес-ценности

Условия

• Высокая автономия: выбор инструментов и подхода, включая тестирование новых вендоров и open-source решений
• Небольшая центральная команда, работающая со всеми функциями
• Современный стек и свобода пробовать новые инструменты
• Поощрения за внедрение изменений
• AI-ассистенты берут на себя рутинную работу
• Работа на английском языке

Навыки

• SQL
• Dimensional data modelling
• Semantic data modelling
• ETL
• Data warehouse
• Lakehouse
• Databricks
• Unity Catalog
• CI/CD
• Orchestration
• Infrastructure-as-code