Senior Data Engineer (m/f/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Первый data-инженер в новой data-команде внутри Product немецкой HealthTech-компании. Отвечает за платформу загрузки данных в Snowflake, оркестрацию пайплайнов, dbt-модели и приватность данных в регулируемом медицинском контексте.

Задачи

• Строить и поддерживать надёжную загрузку данных из приложений, продуктовых событий и SaaS-инструментов в Snowflake
• Настраивать оркестрацию пайплайнов с зависимостями, ретраями, алертингом и SLA
• Проектировать event-пайплайны для новых продуктов совместно с инженерами, исключая персональные данные пациентов из аналитики
• Поддерживать dbt-модели, связывающие продуктовое использование с данными о клиентах, биллинге и выручке
• Строить потоки данных между HubSpot и внутренними системами, включая двустороннюю синхронизацию
• Внедрять валидацию, мониторинг и алертинг качества данных
• Обеспечивать ролевой доступ, маскирование, псевдонимизацию и удаление данных в Snowflake
• Применять к data-коду инженерные стандарты: code review, тестирование, документацию и CI/CD

Требования

• Около 5+ лет опыта построения production data-пайплайнов в роли data engineer или backend-инженера на data-intensive системах
• Сильный Python: тестируемый, поддерживаемый production-код, а не только скрипты
• Продвинутый SQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов
• Production-опыт со Snowflake или аналогичным облачным хранилищем: sizing, контроль затрат, ролевой доступ, маскирование, тюнинг производительности
• Опыт с dbt или аналогичным инструментом трансформаций с тестами и документацией
• Понимание основ ingestion: initial vs incremental загрузки, CDC из Postgres, идемпотентность, эволюция схемы, late/out-of-order данные, backfill
• Production-опыт с оркестратором Airflow или Dagster
• Опыт с AWS и деплоем собственного кода в контейнерах
• Data quality mindset: профилирование данных, проверка гипотез, построение проверок
• Практическое знание GDPR: выявление персональных данных, псевдонимизация, контроль доступа и удаление
• Использование AI-инструментов для кодинга в ежедневной работе
• Способность самостоятельно принимать решения как единственный data-инженер и объяснять trade-offs неинженерам
• Предпочтение письменной коммуникации и асинхронной работы, ясная документация
• Свободный английский устно и письменно

Условия

• Remote-friendly компания с гибким графиком
• Возможны workations по договорённости
• Дополнительный выходной на день рождения
• Карта Edenred
• Плоские иерархии и культура взаимного уважения
• Осмысленная работа в HealthTech, данные для больниц и послеcare-провайдеров

Навыки

• Python
• SQL
• Snowflake
• dbt
• Airflow
• Dagster
• AWS
• Kubernetes
• EKS
• Postgres
• RDS
• Looker
• Datadog
• GitHub Actions
• CloudFormation
• HubSpot
• Chargebee
• CDC
• GDPR
• Go