Data Engineering- Intelligent Operations (f/m/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер данных в подразделении Intelligent Operations компании SAP. Отвечает за data-инфраструктуру, на которой работают внедрённые AI-решения: пайплайны, governance, knowledge graph и качество данных.

Задачи

• Проектировать, строить и поддерживать production data pipelines для систем на базе AI-агентов и приложений: ingestion, трансформация, обогащение и доставка данных
• Внедрять и обеспечивать практики data governance: приватность данных, разграничение границ данных, lineage tracking и аудит-трейлы
• Строить и поддерживать инфраструктуру knowledge graph для контекста и retrieval внутренних агентов
• Разрабатывать автоматические фреймворки валидации данных и отслеживать деградацию качества данных
• Управлять жизненным циклом data-продуктов: версионирование, документация, ownership, переиспользование активов между проектами
• Определять стандарты data engineering, менторить инженеров и формировать data-стратегию направления
• Работать совместно с Application Engineering, Platform Engineering, delivery-командами и data science-командами

Требования

• Опыт построения и эксплуатации production data-инфраструктуры для AI-систем, а не экспериментальных ноутбуков
• Глубокая экспертиза в разработке data pipelines, data governance и управлении data-инфраструктурой в cloud-native средах
• Понимание специфики качества данных в AI-native операциях: валидация, governance и трассируемость данных для агентных систем
• Опыт интеграции knowledge graph, master data management и работы с клиентскими данными в enterprise-средах
• Умение строить масштабируемую инфраструктуру без ручного вмешательства
• Опыт работы на стыке организаций: с application-инженерами, платформенными командами, delivery-сквадами и data science-командами
• Опыт определения стандартов данных и практик governance
• Техническая лидерская роль: определение стандартов, менторинг инженеров, формирование data-стратегии

Условия

• Работа в SAP — лидере enterprise-приложений и business AI
• Глобальная работа с FDE-сквадами и хабами, внешними delivery-партнёрами и экосистемой SAP data and analytics
• Культура инклюзии, фокус на здоровье и благополучии, гибкие модели работы
• Возможности обучения и профессионального развития

Навыки

• Data pipelines
• Data governance
• Knowledge graph
• Master data management
• Data quality
• Data lineage
• Audit trails
• PII handling
• Cloud-native
• Agentic AI
• Context engineering
• Data product lifecycle management