Data Analyst SaaS

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Аналитик данных для нескольких SaaS-продуктов с подписочной моделью. Анализ всего клиентского пути — от привлечения и вовлечения до платежей, выручки и удержания, с интеграцией AI-инструментов в рабочие процессы.

Задачи

• Анализировать каналы привлечения, маркетинговые кампании и когорты клиентов: стоимость привлечения, конверсии, выручка, LTV
• Определять наиболее прибыльные каналы, кампании и сегменты, давать рекомендации маркетингу и руководству
• Анализировать полный клиентский путь: от первого визита и регистрации до триалов, подписок и удержания
• Исследовать воронки конверсии, когорты, взаимодействия пользователей, retention и churn для поиска точек трения
• Совместно с Data Science проводить углублённые анализы, оценивать эксперименты и эффект инициатив
• Мониторить показатели платежей: долю успешных транзакций, отказы, механизмы ретраев по PSP, продуктам, странам и сегментам
• Анализировать выручку и риск-индикаторы, включая споры по платежам и мошеннические транзакции
• Работать с Payment-командами над улучшением платёжных процессов и оценкой эффекта инициатив
• Переводить бизнес-вопросы стейкхолдеров в надёжные структурированные анализы
• Совместно с Data Engineering проверять качество данных и унифицировать определения бизнес-метрик
• Презентовать результаты, ограничения и приоритизированные рекомендации
• Разрабатывать и поддерживать переиспользуемые инструменты и воркфлоу анализа данных
• Внедрять AI-ассистентов и современные аналитические технологии в ежедневные процессы

Требования

• 3–5 лет опыта Data Analyst, BI Analyst или аналогичной аналитической роли
• Опыт с SaaS, подписочными моделями или e-commerce и понимание драйверов роста и выручки
• Опыт анализа клиентских, маркетинговых, продуктовых или платёжных данных
• Сильный SQL: joins, сегментация, когортный анализ, оконные функции
• База в анализе данных и статистике: сравнение метрик, когортный анализ, интерпретация экспериментов
• AI-native подход и практический опыт с AI-ассистентами (Claude или аналоги), облачными технологиями и переиспользуемыми воркфлоу
• Умение встраивать AI в исследование данных и отчётность с критической оценкой точности результатов
• Понимание ключевых SaaS-метрик: конверсии, CAC, retention, ARPA, LTV
• Умение объединять данные из разных источников и обеспечивать их надёжность
• Свободный французский — основной рабочий язык
• Английский не ниже B2 — второй рабочий язык, проверяется на отборе

Условия

• 100% удалённая работа по Европе из любой европейской страны
• Гибкий график
• Возможность до месяца работать из другого часового пояса
• Два командных семинара в год (весна и осень)
• Профессиональное развитие и рост ответственности в растущем бизнесе
• Работа с несколькими SaaS-продуктами и современной инфраструктурой данных
• Прямое взаимодействие с senior-руководством и кросс-функциональными командами
• Для сотрудников в Лозанне — офис, спорт, парковка и компенсация проезда

Навыки

• SQL
• Python
• Stripe
• Adyen
• Recurly
• Chargebee
• Claude
• BI
• Product Analytics