JPMorganChase
Software Engineer III - AI/ML Developer
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Инженер в agile-команду Consumer & Community Banking JPMorganChase. Разработка безопасных и масштабируемых ML-платформ и инфраструктуры, внедрение AI-assisted практик разработки.
Задачи
- Разрабатывать безопасные и качественные production-решения, проводить ревью и отладку кода коллег
- Проектировать, разрабатывать и сопровождать ML-платформы и инфраструктуру
- Внедрять в команду авторизованные enterprise AI-assisted практики разработки (AI-ревью, рефакторинг, ускорение тестов, анализ инцидентов)
- Применять инструменты SDLC и автоматизации для повышения ценности автоматизации
- Выявлять и автоматизировать устранение повторяющихся проблем для повышения стабильности систем
- Проводить оценочные сессии с внешними вендорами, стартапами и внутренними командами по архитектурным решениям
- Анализировать большие наборы данных для выявления проблем и поддержки решений
Требования
- Формальное обучение или сертификация по software engineering и 3+ года практического опыта
- Практический опыт системного дизайна, разработки приложений, тестирования и обеспечения стабильности
- Опыт построения, развёртывания и сопровождения ML-платформ или инфраструктуры
- Владение Python и одним или несколькими ML-фреймворками (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
- Опыт с фреймворками обработки данных (Spark, Pandas, SQL)
- Практический опыт с облачными ML-платформами (AWS SageMaker, GCP AI Platform, Azure ML) или on-prem ML-инфраструктурой
- Опыт внедрения AI-assisted инструментов разработки и установления стандартов валидации AI-результатов
- Понимание ответственного использования AI: чувствительность данных, безопасная обработка входов/выходов, resiliency и security
- Владение всеми аспектами SDLC
- Продвинутое понимание agile-методологий, CI/CD, Application Resiliency и Security
- Глубокое знание финансовой отрасли и её IT-систем
- Практический опыт cloud native
Условия
- Конкурентный пакет вознаграждения: базовый оклад, возможны комиссионные и дискреционные премии в виде кэша и/или акций
- Комплексное медицинское страхование, on-site центры здоровья и wellness
- Пенсионный сберегательный план
- Резервный уход за детьми, компенсация обучения, поддержка психического здоровья, финансовый коучинг
- Равные возможности трудоустройства, инклюзивная среда
Навыки
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- Scikit-learn
- Spark
- Pandas
- SQL
- AWS SageMaker
- GCP AI Platform
- Azure ML
- Databricks
- Snowflake
- Snorkel AI
- Docker
- Kubernetes
- Airflow
- Terraform
- CloudFormation
- RESTful APIs
- microservices
- CI/CD