Software Engineer II - Applied AI

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду AI Platform в McGraw Hill: разработка и интеграция приложений на базе генеративного AI (RAG, MCP, LLM) для образовательных продуктов, которыми пользуются миллионы студентов и преподавателей.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать AI-платформу и приложения на базе генеративного AI — надёжные, масштабируемые и сопровождаемые
• Реализовывать проектные решения с минимальным сопровождением
• Самостоятельно вести задачи разработки в приложении или сервисе и сдавать код в срок с фокусом на качество
• Разрабатывать решения с соблюдением стандартов доступности WCAG 2.2 AA и внедрять лучшие практики доступности в код, тестирование и дизайн
• Работать в тесной связке с data scientists, product managers и другими инженерами
• Следить за новыми достижениями в AI и интегрировать новые возможности в существующие и новые приложения
• Внедрять практики безопасности приложений и соблюдать требования к приватности и защите данных
• Участвовать в процессах CI/CD для более гладких релизов
• Участвовать в работе с облачной инфраструктурой с оптимизацией по производительности, стоимости и безопасности
• Продвигать инженерные лучшие практики в команде: качество, стабильность, производительность, отказоустойчивость и сопровождаемость
• Разрабатывать и поддерживать AI-инструменты и приложения, включая решения на генеративном AI

Требования

• 2+ года опыта разработки продуктового или корпоративного ПО
• Сильный практический опыт по всему стеку: backend/API (Python, Node.js), frontend (Angular/React), базы данных (MySQL, PostgreSQL, NoSQL вроде DynamoDB), инфраструктура (AWS/Azure, Terraform)
• Опыт разработки масштабируемых AI-решений корпоративного уровня: Azure AI Search, Azure OpenAI Service, Amazon Bedrock или аналоги
• Недавний фокус на генеративном AI и практический опыт с LLM-фреймворками, например LangChain
• Практическое знание техник Retrieval-Augmented Generation (RAG), включая реализацию и оптимизацию RAG-моделей
• Знакомство с Model Context Protocol (MCP) и опыт создания или интеграции MCP-серверов и клиентов для связки LLM и AI-агентов с внешними инструментами и источниками данных
• Подтверждённые навыки разработки, тестирования, мониторинга, тюнинга производительности и деплой-пайплайнов
• Сильные навыки технической коммуникации и коллаборации
• Увлечённость технологиями и стремление быть в курсе новинок AI
• Опыт реализации доступных функций в веб-приложениях
• Право на работу в США у любого работодателя

Условия

• Удалённая позиция, открыта для кандидатов с правом на работу в США
• Зарплата $93,900 – $130,000 в год, итоговая база зависит от знаний, навыков, опыта и локации
• Возможен годовой бонусный план
• Полный пакет медицинских и других льгот в зависимости от позиции

Навыки

• Python
• Node.js
• Angular
• React
• MySQL
• PostgreSQL
• DynamoDB
• NoSQL
• AWS
• Azure
• Terraform
• Azure AI Search
• Azure OpenAI Service
• Amazon Bedrock
• LangChain
• RAG
• MCP
• LLM
• Generative AI
• WCAG 2.2 AA
• CI/CD