Senior Staff Software Engineer - Agentic Automation

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер для построения агентных AI-систем автоматизации в enterprise-инфраструктуре NVIDIA. Задача — превратить реактивную поддержку в проактивные автоматизированные системы разрешения инцидентов.

Задачи

• Проектировать и внедрять агентные AI-воркфлоу на базе LLM-агентов, tool calling, RAG и оркестрационных фреймворков
• Строить интеграции и пайплайны автоматизации с ServiceNow, системами identity management, мониторинга и enterprise SaaS
• Триажить и решать enterprise-инциденты с фокусом на автоматизацию и сокращение времени устранения
• Администрировать и устранять неполадки в enterprise-системах коллаборации, продуктивности, AI и инфраструктуры
• Проводить root cause analysis сложных многосистемных сбоев, выявлять паттерны повторяющихся тикетов и строить автоматизацию или self-service решения
• Вести runbooks, гайды по траблшутингу и статьи базы знаний
• Менторить членов команды по методологии траблшутинга и системному мышлению

Требования

• Бакалавр или магистр в Computer Science, Engineering, IT или смежной области (или эквивалентный опыт)
• 12+ лет суммарного опыта в SRE, Enterprise Support или DevOps
• Опыт с SaaS, гибридным облаком, AI/ML-средами
• Опыт построения production-grade агентных воркфлоу (мультиагентные системы, MCP-серверы)
• Фундаментальные навыки software engineering и опыт эксплуатации крупномасштабных систем
• Экспертиза в двух и более backend-языках: Go, Python или Java, с опытом владения сложными production-системами
• Full stack опыт: пользовательские веб-приложения и операционные дашборды на современных frontend-фреймворках (например, React.js), backend API и data pipelines
• Сильное системное мышление и навыки incident management: триаж, root-cause analysis, blameless postmortems
• Экспертный траблшутинг в enterprise hybrid stack: Jira, Microsoft, macOS/Linux/Windows, инфраструктурные системы, AI и storage

Условия

• Базовая зарплата 200 000 – 322 000 USD в год в зависимости от локации и опыта
• Equity и benefits
• Инклюзивная среда и равные возможности

Навыки

• LLM
• RAG
• tool calling
• MCP
• ServiceNow
• Go
• Python
• Java
• React.js
• SaaS
• hybrid cloud
• AI/ML
• Jira
• Linux
• Windows
• macOS
• SRE
• DevOps