AI Forward Deployed Engineer - Germany

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в специализированную customer-facing команду AI FDE в Databricks. Помогает клиентам строить и выводить в продакшн GenAI-приложения, выступает техническим советником и участвует в развитии продукта.

Задачи

• Разрабатывать передовые GenAI-решения с использованием последних наработок Databricks AI
• Отвечать за вывод в продакшн потребительских и внутренних GenAI-приложений
• Выступать доверенным техническим советником для клиентов в разных доменах
• Выступать на конференциях (например, Data + AI Summit) и быть признанным экспертом
• Кросс-функционально сотрудничать с product и engineering командами, влиять на приоритеты и roadmap продукта

Требования

• Минимум 4 года опыта
• Опыт создания GenAI-приложений: RAG, мультиагентные системы, Text2SQL, fine-tuning и др., с инструментами HuggingFace, LangChain, DSPy
• Экспертиза в деплое production-grade GenAI-приложений, включая оценку и оптимизацию
• Большой практический опыт в data science: pandas, scikit-learn, PyTorch и др.
• Опыт production-grade ML-деплоев на AWS, Azure или GCP
• Высшее образование в количественной дисциплине (CS, Engineering, Statistics, Operations Research) или эквивалентный опыт
• Опыт объяснения технических концепций нетехнической и технической аудитории
• Готовность к командировкам раз в 4–8 недель
• Предпочтительно: опыт работы с Databricks Intelligence Platform и Apache Spark

Условия

• Удалённая работа для кандидатов, находящихся в регионе Германии
• Предпочтительные локации: Мюнхен, Берлин, Франкфурт
• Командировки к клиентам раз в 4–8 недель по необходимости
• Комплексные бенефиты и перки

Навыки

• GenAI
• RAG
• multi-agent systems
• Text2SQL
• fine-tuning
• HuggingFace
• LangChain
• DSPy
• pandas
• scikit-learn
• PyTorch
• AWS
• Azure
• GCP
• Databricks Intelligence Platform
• Apache Spark
• LLMOps
• ML