Senior Forward Deployed Engineer, Generative AI, Google Cloud

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Встроенный инженер-разработчик в команде Google Cloud Go-To-Market: помогает стратегическим клиентам доводить GenAI-решения от прототипа до продакшена, кодит и отлаживает агентные системы прямо в среде заказчика.

Задачи

• Разрабатывать сложные AI-приложения: от быстрых прототипов до production-grade агентных workflow (мультиагентные системы, MCP-серверы)
• Проектировать и писать связующий слой между AI-продуктами Google и инфраструктурой клиента: API, legacy-хранилища данных, периметры безопасности
• Строить пайплайны оценки и фреймворки наблюдаемости для точности, безопасности и задержек агентных систем
• Выявлять повторяющиеся паттерны и узкие места в AI-стеке Google и превращать их в переиспользуемые модули или запросы на фичи для инженерных команд
• Совместно работать с инженерными командами клиентов, прививая лучшие практики разработки Google

Требования

• Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science или смежной области либо эквивалентный практический опыт
• 5 лет опыта разработки на Python или аналогичных языках
• Опыт вывода production-grade AI-решений от концепции до запуска и архитектуры AI-систем на облачных платформах (например, GCP)
• Опыт построения пайплайнов для структурированных и неструктурированных данных с использованием векторных БД и RAG-подобных архитектур
• Опыт проведения технических discovery-сессий
• Предпочтительно: магистратура или PhD в AI, Computer Science или смежной технической области
• Предпочтительно: опыт реализации мультиагентных систем на фреймворках (LangGraph, CrewAI, ADK) и сложных паттернов (ReAct, self-reflection, иерархическое делегирование)
• Предпочтительно: знание LLM-метрик (tokens/sec, cost-per-request) и техник оптимизации state management и гранулярного трейсинга

Условия

• Зарплата в Германии: €128000 - €131000 (EUR) + 15% bonus target + equity + benefits
• Выбор предпочтительной локации: Мюнхен, Берлин, Франкфурт-на-Майне, Гамбург
• Доступ к передовым моделям Gemini и платформе Vertex AI
• Прямой доступ к инженерным и исследовательским командам DeepMind
• Коллаборативная культура

Навыки

• Python
• GCP
• Vertex AI
• Gemini
• RAG
• векторные базы данных
• LangGraph
• CrewAI
• ADK
• ReAct
• MCP
• мультиагентные системы
• LLM