Senior Edge AI & Robotics Engineer (f-m-d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-лидер по развёртыванию и оптимизации AI/ML-нагрузок на встраиваемых и edge-платформах. Работа на стыке AI, embedded-систем, программной архитектуры и гетерогенных вычислений для робототехники и автономных систем.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и развёртывать AI/ML-решения на embedded и edge-платформах
• Оптимизировать производительность инференса на CPU, GPU, NPU, DSP, FPGA и гетерогенных SoC
• Строить масштабируемые Edge AI пайплайны для computer vision, сенсорной фузии, мультимодального AI и real-time решений
• Развёртывать и оптимизировать модели с помощью TensorRT, ONNX Runtime, OpenVINO, TFLite, TVM
• Проводить оптимизацию моделей: квантизация, прунинг, сжатие, дистилляция, аппаратное ускорение
• Разрабатывать переиспользуемые фреймворки и workflow развёртывания для разных продуктов и платформ
• Разрабатывать высокопроизводительный софт на C/C++ для embedded и edge AI
• Оптимизировать память, энергопотребление, время старта и пропускную способность системы
• Проектировать архитектуры ПО с переносимостью между платформами и окружениями
• Работать с Linux-based embedded системами, RTOS, контейнеризацией и кросс-компиляцией
• Взаимодействовать с hardware-командами по архитектуре вычислений, выбору ускорителей и интеграции сенсоров
• Определять стратегии бенчмаркинга, профилирования и валидации edge AI приложений
• Поддерживать переход от прототипов к production-grade решениям
• Разрабатывать автоматизированное тестирование, интеграцию и CI/CD пайплайны
• Поддерживать интеграцию с robotics middleware и autonomy-стеками

Требования

• Степень магистра или PhD в Computer Science, Electrical Engineering, AI, Robotics, Computer Engineering или смежной области
• 5+ лет опыта разработки и развёртывания AI/ML-нагрузок на embedded или edge-платформах
• Опыт с NVIDIA Jetson, Qualcomm, TI, NXP, Renesas, AMD, Intel или аналогичными embedded AI платформами
• Экспертный уровень C/C++ и Python
• Практический опыт развёртывания и оптимизации AI-моделей на системах с ограниченными ресурсами
• Глубокое понимание фреймворков инференса, методов оптимизации моделей и гетерогенных архитектур
• Опыт с Linux-based embedded системами и кросс-компиляцией
• Понимание системной оптимизации производительности, профилирования и отладки
• Умение доносить сложные технические концепции до мультидисциплинарных команд

Условия

• Гибкая рабочая среда
• Обучение, профессиональный рост и развитие в международной среде
• Доступ к внутренним и внешним тренингам, коучингу и сертификациям
• Признание инноваций и достижений
• Возможности участвовать в жизни сообщества
• Конкурентный пакет льгот для здоровья и семьи

Навыки

• C
• C++
• Python
• TensorRT
• ONNX Runtime
• OpenVINO
• TFLite
• TVM
• NVIDIA Jetson
• Qualcomm
• TI
• NXP
• Renesas
• AMD
• Intel
• Linux
• RTOS
• Docker
• CI/CD
• ROS 2
• DDS
• Rust
• Isaac Sim
• Gazebo
• CARLA
• MLOps
• компьютерное зрение
• сенсорная фузия