AI Solutions Manager (all genders)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Руководитель AI-решений в консалтинговой компании Wavestone. Отвечает за полный цикл GenAI-проектов — от сбора требований и архитектуры до продуктивного внедрения, совмещая консультирование клиентов с hands-on разработкой на Python.

Задачи

• Самостоятельно вести AI-проекты: от сбора требований через архитектуру и реализацию до продуктивного внедрения
• Проектировать и разрабатывать production-ready Generative-AI решения: RAG-приложения, LLMOps-решения для Agentic AI, интеллектуальная обработка документов и извлечение структурированных данных
• Реализовывать AI-решения hands-on на Python с интеграцией LLM, embedding-моделей, векторного поиска, API и внешних инструментов в end-to-end приложения
• Разрабатывать и оптимизировать RAG-пайплайны: подготовка документов, chunking, retrieval, grounding, evaluation, guardrails и мониторинг
• Проектировать архитектуры решений на облачных и AI-платформах, прежде всего Microsoft Azure и Databricks, с учётом безопасности, масштабируемости и затрат
• Переводить прототипы в поддерживаемые продукты с помощью software engineering, CI/CD, контейнеризации, LLMOps и MLOps
• Консультировать бизнес и IT, модерировать воркшопы, презентовать решения и вести клиентов, стейкхолдеров и небольшие междисциплинарные команды

Требования

• Минимум 5 лет релевантного опыта в AI Engineering, ML Engineering, Generative AI или разработке облачных AI-решений, желательно в консалтинге
• Несколько самостоятельно разработанных AI/GenAI-решений, минимум одно доведено до продакшена
• Уверенное программирование на Python и практика software engineering: модульная разработка, тестирование, контроль версий, API-дизайн, code review, валидация данных (например, Pydantic)
• Практический опыт с LLM-приложениями и RAG: embeddings, векторные БД, стратегии retrieval, prompt и context engineering, качественная и количественная оценка
• Опыт извлечения данных и документов с помощью AI (договоры, формы, отчёты, неструктурированные документы)
• Практический опыт с Databricks или аналогичными Lakehouse/AI-платформами и с Microsoft Azure или аналогичными облаками
• Знание практик для продуктивных AI-решений: CI/CD, контейнеризация, мониторинг, LLMOps/MLOps, безопасность, управление затратами
• Особенно релевантны знания MLflow, Vector Search, Model Serving, Mosaic AI
• Структурный, прагматичный и самостоятельный подход к работе, умение отстаивать технические решения перед клиентами
• Очень хорошее знание немецкого минимум C1 и английского, готовность к командировкам

Условия

• Mobile Work Policy: работа из дома или из офисов в Германии
• Mobile Work Abroad: до 50 дней в году из стран ЕС, а также UK, Норвегии, Исландии, Лихтенштейна и Швейцарии
• 30 дней отпуска, дополнительные дни при особых семейных обстоятельствах, опции sabbatical
• Personal Growth Model, коучинг, Academy с обучением и сертификациями, AI Upskilling через DataCamp
• Фиксированный ежемесячный бюджет на мобильность, от роли Manager доступен электромобиль
• Конкурентная зарплата из фиксированной и performance-based части, регулярный бенчмаркинг, Gender Equal Pay
• EGYM Wellpass, корпоративные скидки, Employee Stock Ownership Plan (ESOP)
• Powerdays для волонтёрства, сети сотрудников, корпоративные мероприятия, внутренние фитнес-группы

Навыки

• Python
• Generative AI
• RAG
• LLM
• Embeddings
• Vector Search
• LLMOps
• MLOps
• Agentic AI
• Microsoft Azure
• Databricks
• CI/CD
• Containerisierung
• MLflow
• Model Serving
• Mosaic AI
• Pydantic
• API-Design