Senior Data & AI Platform Engineer Remote

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер данных и AI-платформы в международной продуктовой команде OrderYOYO. Отвечает за построение и развитие lakehouse на Microsoft Fabric, продакшн-пайплайны и внедрение AI в поставку данных.

Задачи

• Проектировать, строить и эксплуатировать продакшн-решения для данных в Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, notebooks, pipelines)
• Разрабатывать и поддерживать продакшн-пайплайны на Fabric, Python и PySpark с тестами и поддерживаемостью
• Проектировать паттерны ингестии и трансформации, масштабируемые на множество источников и доменов
• Управлять ёмкостью и стоимостью Fabric, выводить из эксплуатации устаревшие слои
• Вести миграции с legacy-платформ на современные с паритетом метрик и контролем изменений
• Эксплуатировать платформу в продакшене: мониторинг, алертинг, разбор инцидентов, проверки качества данных, lineage и runbooks
• Диагностировать и устранять проблемы в SQL, Spark, пайплайнах и семантических моделях
• Поддерживать и развивать управляемые семантические модели и переиспользуемые определения метрик
• Встраивать AI в платформу и поставку: RAG, Azure OpenAI и агенты с управлением промптами и версиями
• Реализовывать прикладные data science-модели (churn, рекомендации, персонализация, фрод, риск) и демонстрировать результаты
• Работать с руководством, Finance, Product и инженерами, выбирая когда ускорять, стандартизировать или автоматизировать

Требования

• 6+ лет релевантного опыта работы с данными, включая недавнюю практическую ответственность за data engineering или data-platform engineering в продакшене
• Способность самостоятельно вести задачу от требований и техдизайна до внедрения, мониторинга и эксплуатации
• Глубокий практический опыт с Microsoft Fabric либо сильный опыт с Synapse, Databricks или Delta с готовностью перейти на Fabric
• Понимание архитектуры lakehouse и Delta-based data engineering: партиционирование, эволюция схемы, оптимизация файлов, производительность
• Экспертный SQL и T-SQL, включая сложное моделирование и тюнинг
• Продакшн-уровень Python или PySpark
• Опыт проектирования инкрементальной ингестии (CDC, change tracking, watermarks) с надёжным merge/upsert, replay и идемпотентностью
• Опыт аналитического и семантического моделирования данных, желательно с Power BI/Fabric semantic models
• Знание основ Azure: Azure SQL, ADLS/OneLake, Entra ID, managed identities, RBAC, Key Vault
• Подтверждённый опыт миграции с legacy на современную платформу
• Реальный практический опыт AI-инженерии за пределами готового Copilot
• Конкретные реализованные data science или ML-модели с результатами

Условия

• Зарплата до £80,000 в год (или локальный эквивалент)
• Удалённая работа с ежеквартальными очными встречами в одном из глобальных офисов
• Ответственность за бизнес-критичную платформу данных и AI
• Международная команда инженеров с культурой сотрудничества

Навыки

• Microsoft Fabric
• Azure
• Azure Databricks
• Synapse
• Delta Lake
• Lakehouse
• SQL
• T-SQL
• Python
• PySpark
• CDC
• Power BI
• DAX
• Azure SQL
• ADLS
• OneLake
• Entra ID
• RBAC
• Key Vault
• RAG
• Azure OpenAI
• Terraform
• Bicep
• Data Science
• ML