Founding Engineer, NLP Systems & Infrastructure

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Первый технический найм в ранний AI/deep-tech стартап: превратить исследовательский прототип в надёжный production-продукт для enterprise и госсектора, вести архитектуру и разработку руками, затем нанять и возглавить инженерную команду.

Задачи

• Проектировать и владеть production-архитектурой оркестрируемых data- и NLP-пайплайнов, AI/ML-интеграций, CI/CD, observability и развёртывания в облаке или on-premises
• Формировать инженерный roadmap, балансируя скорость поставки, качество и безопасность
• Своими руками построить начальную production-систему и валидировать инфраструктурные и security-решения
• Нанимать и управлять инженерной командой, задавать техническое направление, стандарты и конструктивную культуру
• Тесно работать с основателями и пользователями, итерируя продукт

Требования

• Не менее 5 лет построения и эксплуатации production-систем с интенсивной обработкой данных или NLP: ingestion, дедупликация, entity resolution, очереди, оркестрируемые пайплайны
• Python как основной язык, опыт с автоматизированным тестированием, CI/CD и observability, включая мониторинг дрейфа данных и моделей
• Production-опыт с PostgreSQL и хотя бы одной графовой БД, vector store или поисковым движком
• Опыт с embeddings, vector search и интеграциями языковых моделей, включая управление стоимостью, версионированием и недетерминизмом
• Умение строить чистые API и функциональные интерфейсы для аналитиков на React, Vue или аналогичных технологиях
• Опыт проектирования production-систем с развёртыванием в облаке и on-premises; опыт с Docker, Kubernetes или Helm полезен
• Готовность и право получить немецкий security clearance (по требованиям Германии)
• Плюсом: опыт сбора данных из открытого веба или платформ, ранние стартапы, работа с немецким языком

Условия

• Базовая зарплата от €60 000 до €120 000 в год
• Доступна визовая поддержка
• Работа on-site в Мюнхене, Бавария, Германия

Навыки

• Python
• NLP
• AI/ML
• CI/CD
• observability
• PostgreSQL
• graph database
• vector store
• search engine
• embeddings
• vector search
• LLM
• React
• Vue
• Docker
• Kubernetes
• Helm
• cloud
• on-premises