Accounterstellung und Schnellbewerbung

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Архитектор программного обеспечения для систем помощи и автоматизации мобильных рабочих машин. Проектирование масштабируемой embedded- и HPC-архитектуры, разработка AI-функций восприятия и MLOps-процессов для продуктовой линейки LiXplore.

Задачи

• Проектировать и развивать масштабируемую программную и системную архитектуру для embedded- и high-performance-computing платформ
• Разрабатывать AI-функции восприятия: распознавание людей и объектов, трекинг, 3D-обзор окружения
• Проектировать архитектуры фьюжна данных камер, LiDAR и других сенсоров, включая калибровку, синхронизацию и обработку данных
• Внедрять надёжные процессы разработки и MLOps от сбора данных и обучения до деплоя и непрерывной эксплуатации совместно с SW Chief Engineering
• Строить воспроизводимые процессы данных и моделей: сбор, аннотация, аугментация, обучение, оценка, версионирование, деплой и дообучение на реальных данных
• Портировать и оптимизировать AI-модели на embedded/edge-железе и на high-performance платформах (NVIDIA, Qualcomm и др.)
• Проектировать и использовать GPU/NPU-ускорители с учётом производительности, памяти и задержек
• Интегрировать обработку изображений в реальном времени и AI-функции в Embedded Linux, развивать калибровку vision-сенсоров, коррекцию изображений и эффективные multi-camera пайплайны
• Проектировать и реализовывать фьюжн камеры и LiDAR, временную синхронизацию, пространственную калибровку и согласованное сопоставление сенсорных данных
• Определять измеримые цели качества и автоматизированные тесты для качества распознавания, доли ложных срабатываний, задержки и устойчивости
• Оценивать новые технологии, аппаратные и программные платформы и архитектурные подходы по производительности, масштабируемости и экономичности
• Тесно сотрудничать с командами hardware, system и software-разработки, а также с внутренними и внешними партнёрами
• Участвовать в предварительных и серийных проектах
• Участвовать в формировании долгосрочной технологической и продуктовой стратегии

Требования

• Высшее образование в области информатики, электротехники, физики или эквивалентная квалификация
• Многолетний опыт разработки сложных embedded-систем и проектирования программной и системной архитектуры
• Глубокие знания C/C++, Python и Embedded Linux
• Многолетний опыт в области machine learning, практический опыт в computer vision и нейросетях для изображений и других сенсорных данных
• Хорошее знание современных deep-learning и image-processing фреймворков и инструментов: PyTorch, ONNX, OpenCV, GStreamer
• Желателен опыт с камерами и LiDAR, обработкой 3D-данных, калибровкой и сенсорным фьюжном
• Аналитический и структурированный подход, сильные коммуникативные навыки, интерес к междисциплинарной работе
• Очень хорошее знание немецкого и английского языков

Условия

• Интересное и стабильное рабочее место в успешной семейной компании с мировым именем
• Разнообразные социальные льготы современной компании и справедливая оплата труда
• Коллегиальная атмосфера и небюрократичное сотрудничество
• Свобода для реализации инновационных решений
• Индивидуальные возможности развития и обучения
• Справедливая оплата по результатам, включая тарифные надбавки
• Хороший work-life balance: 30 дней отпуска, гибкий график и возможность мобильной работы
• Социальные льготы: корпоративная пенсия, столовая, компенсация дороги
• Скидки и преимущества для сотрудников: досуг и спорт, шопинг, заправка и др.

Навыки

• C
• C++
• Python
• Embedded Linux
• Machine Learning
• Computer Vision
• PyTorch
• ONNX
• OpenCV
• GStreamer
• LiDAR
• Sensor Fusion
• MLOps
• NVIDIA
• Qualcomm
• GPU
• NPU
• 3D-обработка данных