AI (Senior) Developer (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Разработчик (Senior) для интеграции генеративного ИИ в существующие приложения и разработки cloud-native решений с ИИ-компонентами. Включает анализ данных под ИИ-кейсы, оценку и оптимизацию ИИ-решений, архитектурные решения и техническое лидерство.

Задачи

• Интегрировать генеративные ИИ-технологии в существующее прикладное ПО
• Анализировать сложные данные под конкретные ИИ-кейсы и улучшать качество данных
• Оценивать и оптимизировать ПО с ИИ-компонентами (LangChain, OpenAI, Ollama)
• Развивать существующие ИИ-решения и разрабатывать новые подходы
• Участвовать в cloud-native проектах с фокусом на ИИ-решения
• Интегрировать пригодные для ИИ системы баз данных для сложных приложений
• Исследовать и оценивать новые технологии и методы в области ИИ
• Работать с клиентами и проектными командами, презентовать результаты
• На senior-уровне: техническое руководство разработчиками, модерация воркшопов и ревью, ответственность за архитектурные решения

Требования

• Высшее образование (желательно магистратура) по ИИ или IT
• Опыт в разработке ИИ-ПО (на senior-уровне — многолетний опыт и подтверждённые проектные успехи)
• Уверенное знание Python и минимум одного дополнительного языка (JavaScript, TypeScript, Go, Java)
• Практический опыт интеграции генеративных ИИ-технологий и фреймворков вроде LangChain
• Опыт работы с пригодными для ИИ базами данных (реляционные, векторные, графовые)
• Опыт cloud-native разработки и DevOps-практик (Docker, Kubernetes, Jenkins, GitLab, GitHub)
• Знание API-дизайна и full-stack разработки
• Очень хорошее знание немецкого и английского (минимум C1)
• Командность, коммуникабельность, самостоятельность и структурированность

Условия

• Поддерживающая командная культура, регулярные afterwork-мероприятия
• Ответственность с первого дня
• Прозрачные карьерные возможности и управление требованиями по уровням
• Современное оборудование (Apple или Windows)
• Гибкие модели работы, BahnCard, JobRad, Spendit-Card, Wellpass, корпоративная пенсия
• 30 дней отпуска в год, гибкая работа из дома

Навыки

• Python
• JavaScript
• TypeScript
• Go
• Java
• LangChain
• OpenAI
• Ollama
• Docker
• Kubernetes
• Jenkins
• GitLab
• GitHub
• API-дизайн
• векторные базы данных
• графовые базы данных
• реляционные базы данных