Senior AI Platform Engineer - LLMOps (w/m/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер платформы ИИ в Apleona: отвечает за контролируемый выпуск LLM-приложений в продакшн — автоматические оценки качества, версионирование, канареечные релизы и сквозной мониторинг. Строит общие платформенные сервисы для всех ИИ-решений компании.

Задачи

• Отвечать за релизную единицу ИИ-приложения: промпты, версия модели, retrieval-индекс, инструменты, guardrails и политики
• Строить harness для оценок: эталонные кейсы, метрики и quality gates
• Настраивать eval-gated CI/CD, версионирование и поэтапные раскатки с canary и rollback
• Обеспечивать end-to-end observability: трейсинг, задержки и затраты
• Разрабатывать и эксплуатировать общие платформенные сервисы, включая дежурства совместно с IT-платформенной командой

Требования

• Минимум 5 лет разработки ПО, из них опыт работы с приложениями на языковых моделях в продакшене
• Самостоятельно выстраивал автоматические тесты и процессы релиза (CI/CD), а не только использовал их
• Настраивал мониторинг живых приложений (ошибки, время отклика, затраты)
• Backend-разработка на TypeScript/Node.js и Python
• Практика в крупном облаке (предпочтительно Azure, AWS или Google Cloud) и близость к DevOps/SRE
• Свободный английский, немецкий — плюс
• Nice to have: дизайн guardrails и безопасности (prompt injection, content safety, red teaming), FinOps для затрат на модели (token-бюджеты, маршрутизация моделей), Azure AI Foundry Evaluation, инструменты promptfoo, Ragas, Langfuse, OpenTelemetry, Terraform, GitHub Actions
• Плюс: эксплуатация ИИ с требованиями аудита и комплаенса (EU AI Act, ISO 27001), платформенная эксплуатация с тысячами пользователей в концерне

Условия

• Бессрочный трудовой договор
• Преимущества по внутреннему тарифному соглашению
• 30 дней отпуска, выходные на Рождество и Новый год
• Возможность мобильной работы
• Семейная кадровая политика
• Гибкие модели рабочего времени
• Эксклюзивные предложения для сотрудников
• Программы обучения APLEONA
• Опция Jobrad-лизинга
• Программа рекомендаций сотрудников

Навыки

• LLMOps
• TypeScript
• Node.js
• Python
• Azure
• AWS
• Google Cloud
• CI/CD
• Canary releases
• Observability
• Tracing
• Guardrails
• Prompt Injection
• Content Safety
• Red Teaming
• FinOps
• Azure AI Foundry Evaluation
• promptfoo
• Ragas
• Langfuse
• OpenTelemetry
• Terraform
• GitHub Actions
• DevOps
• SRE