Senior Data Platform Engineer (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Data Platform Engineer в Center of Excellence Data компании GFT. Проектирование и реализация масштабируемых data-платформ в облаке для клиентов из регулируемых отраслей, в первую очередь финансового сектора.

Задачи

• Проектировать и реализовывать масштабируемые data-платформы в облачных средах (Azure, AWS или GCP)
• Разрабатывать современные ELT/ETL- и streaming-пайплайны для batch- и near-real-time-обработки
• Реализовывать Lakehouse-архитектуры с использованием открытых storage- и table-форматов
• Моделировать структуры данных по Data Vault 2.0 или Kimball в зависимости от контекста
• Создавать готовые к использованию data-продукты для analytics, reporting и AI-сценариев
• Готовить данные для machine-learning-кейсов, включая логику feature engineering
• Обеспечивать качество данных, производительность и оптимизацию затрат в облаке
• Внедрять оркестрацию, автоматизацию и CI/CD-процессы для production-ready платформ
• Тесно взаимодействовать с data architects, governance-командами и data scientists
• Брать на себя техническую ответственность в конкретных проектах внедрения

Требования

• Минимум 3–5 лет опыта построения современных data-платформ
• Глубокие знания как минимум одной облачной платформы (Azure, AWS или GCP)
• Очень хорошее знание SQL и опыт с Python (или аналогом)
• Опыт со streaming-технологиями (например, Kafka, Pub/Sub, Kinesis или аналог)
• Практика моделирования данных по Data Vault 2.0 и/или Kimball
• Понимание современных Lakehouse-архитектур и открытых форматов хранения
• Опыт оркестрации и автоматизации data-пайплайнов
• Знание оптимизации производительности и затрат в облачных средах
• Опыт работы с analytics- и data-science-командами
• Очень хорошее знание немецкого и английского языков

Условия

• Гибкий график работы, возможность Workation и Sabbatical
• Homeoffice и мобильная работа
• Open Door, командный дух и плоская иерархия
• 12 000 специалистов по всему миру, обмен опытом с экспертами из более чем 20 стран
• Обучение, конференции и сертификации
• Локационные бонусы: Job Rad, корпоративная пенсия и другое
• Работа с новейшими технологиями и международными корпорациями

Навыки

• Azure
• AWS
• GCP
• SQL
• Python
• Kafka
• Pub/Sub
• Kinesis
• Data Vault 2.0
• Kimball
• Lakehouse
• ELT
• ETL
• Streaming
• CI/CD
• Feature Engineering