ML Ops & Data Engineer (m/f/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

ML Ops & Data Engineer в команду Data & Analytics консалтинговой компании A11. Построение data warehouse, облачной инфраструктуры и ML/AI-процессов для клиентов, интеграция данных из разных систем.

Задачи

• Строить качественные data warehouse, облачную инфраструктуру и AI-процессы
• Интегрировать данные из разных систем в гибкие и консистентные представления
• Исследовать и оценивать долгосрочное влияние AI-кейсов и их реализацию
• Обеспечивать простой доступ сотрудников и IT-систем к данным через фронтенды и интерфейсы
• Работать в agile-процессе разработки в тесной связке с командами Analytics, продуктовой и software-разработки
• Работать в кросс-функциональной команде и влиять на бизнес

Требования

• Искренний интерес к данным и алгоритмам, желание решать сложные бизнес-задачи через масштабируемые data-продукты
• Знание систем контроля версий, веб-технологий, best practices analytics engineering и data engineering, понимание работы СУБД
• Уверенный опыт с SQL, Python и dbt
• Опыт с машинным обучением и/или AI — плюс
• Опционально: умение превращать data science в бизнес-ценность
• Готовность учиться
• Хорошие коммуникативные навыки на немецком и английском (уровень носителя или близкий)
• Степень в информатике или эквивалентная квалификация

Условия

• Позиция в Берлине
• Работа с международной командой из более 25 национальностей
• Поддержка карьерного роста в любом направлении
• Свобода пробовать новые инструменты и AI-функции
• Регулярные командные мероприятия, offsites и meetups
• Приверженность разнообразию и инклюзивности

Навыки

• SQL
• Python
• dbt
• Machine Learning
• AI
• Data Warehousing
• Cloud Infrastructure
• Analytics Engineering
• Data Engineering