GFT Technologies SE
Data Platform Architect (w/m/d)
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Архитектор данных в Center of Excellence Data компании GFT. Проектирование облачных Lakehouse- и Data-Warehouse-архитектур, готовых к аналитике и AI/ML-сценариям, в проектах для банков, страховых и промышленных клиентов.
Задачи
- Проектировать end-to-end архитектуры современных платформ данных в облаке (Azure, AWS или GCP)
- Определять целевую архитектуру Lakehouse, Data Warehouse и гибридных платформенных моделей
- Принимать архитектурные решения по масштабируемости, безопасности, governance и оптимизации затрат
- Проектировать архитектуры данных для поддержки AI/ML-сценариев, включая предоставление фичей и структурированных данных
- Структурировать потоки данных для batch- и streaming-сценариев
- Определять стратегии моделирования (Data Vault 2.0 или размерное моделирование по Kimball)
- Обеспечивать интеграцию требований Data Governance и compliance
- Проводить архитектурные воркшопы и переводить бизнес-требования в технические концепции
- Сопровождать реализацию командами инженеров и обеспечивать качество архитектуры
Требования
- Многолетний опыт (обычно 5–8+ лет) в области архитектуры данных или проектирования платформ данных
- Глубокие знания как минимум одной облачной платформы (Azure, AWS или GCP)
- Глубокое понимание современных архитектур Lakehouse и Data Warehouse
- Опыт определения масштабируемых моделей данных (Data Vault 2.0 и/или Kimball)
- Понимание архитектуры streaming- и batch-обработки
- Опыт в концепциях безопасности, доступа и governance для платформ данных
- Умение структурированно и понятно объяснять сложные технические вопросы
- Очень хорошее знание немецкого и английского языков
- Опыт multi-cloud и участия в программах трансформации или модернизации — преимущество
Условия
- Гибкий график работы, возможность Workation и саббатикала
- Возможность мобильной работы и работа из офиса
- Открытая культура, командный дух и плоская иерархия
- 12 000 специалистов по всему миру, обмен опытом с экспертами из более чем 20 стран
- Обучение, конференции и сертификации
- Локационные бонусы: Job Rad, корпоративная пенсия и другое
- Работа с новейшими технологиями и международными корпорациями
Навыки
- Azure
- AWS
- GCP
- Lakehouse
- Data Warehouse
- Data Vault 2.0
- Kimball
- Streaming
- Batch processing
- Data Governance
- Security
- Access control
- Multi-Cloud