Data Platform Architect (w/m/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Архитектор данных в Center of Excellence Data компании GFT. Проектирование облачных Lakehouse- и Data-Warehouse-архитектур для клиентских проектов с фокусом на AI/ML use cases.

Задачи

• Проектировать end-to-end архитектуры современных платформ данных в облаке (Azure, AWS или GCP)
• Определять целевые архитектуры для Lakehouse, Data Warehouse и гибридных платформенных моделей
• Принимать архитектурные решения по масштабируемости, безопасности, governance и оптимизации затрат
• Проектировать архитектуры данных для поддержки AI/ML use cases, включая feature provisioning и структурированные data products
• Структурировать потоки данных для batch- и streaming-сценариев
• Определять стратегии моделирования (Data Vault 2.0 или размерное моделирование по Kimball)
• Обеспечивать интеграцию требований Data Governance и compliance
• Проводить архитектурные воркшопы и переводить бизнес-требования в технические концепции
• Сопровождать реализацию командами инженеров и обеспечивать качество архитектуры

Требования

• Многолетний опыт (обычно 5–8+ лет) в области архитектуры данных или проектирования платформ данных
• Глубокие знания как минимум одной облачной платформы (Azure, AWS или GCP)
• Глубокое понимание современных Lakehouse- и Data-Warehouse-архитектур
• Опыт определения масштабируемых моделей данных (Data Vault 2.0 и/или Kimball)
• Понимание архитектуры streaming- и batch-обработки
• Опыт в концепциях security, access и governance для платформ данных
• Умение структурированно и понятно объяснять сложные технические вопросы
• Очень хорошее знание немецкого и английского языков
• Опыт multi-cloud и участия в трансформационных или модернизационных программах — плюс

Условия

• Гибкий график работы, возможность Workation и Sabbatical
• Homeoffice и мобильная работа
• Open Door, командный дух и плоская иерархия
• 12 000 талантов по всему миру, обмен опытом с экспертами из более чем 20 стран
• Обучение и сертификации, конференции
• Локационные бонусы: Job Rad, корпоративная пенсия и другое
• Работа с новейшими технологиями и международными концернами

Навыки

• Azure
• AWS
• GCP
• Lakehouse
• Data Warehouse
• Data Vault 2.0
• Kimball
• Streaming
• Batch
• Data Governance
• Security
• AI/ML
• Feature Engineering