Applied AI Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер прикладного AI в стартовую команду AI-платформы. Отвечает за production-рантайм AI-фич: retrieval, оркестрацию, guardrails и оценку качества с учётом стоимости, задержек и безопасности.

Задачи

• Строить и эксплуатировать рантайм, tool calling и оркестрацию для production-агентных workflow
• Проектировать выбор и тиринг моделей с учётом стоимости и задержек
• Внедрять и настраивать retrieval (RAG) и grounding
• Создавать evaluation-харнессы и golden sets, принимать решения ship/no-ship, ловить регрессии и дрейф
• Разрабатывать guardrails и механизмы безопасности, считая retrieved-контент и вывод инструментов недоверенными
• Отвечать за production-поведение: задержки, стоимость, надёжность и режимы отказа
• Работать с product-командами и клиентами, валидировать результаты и приоритизировать по ценности
• Встраивать автоматизированный QA, тесты, quality gates и регрессионные проверки в пайплайн
• Помогать строить команду: задавать паттерны оценки и безопасности, проводить интервью и менторить

Требования

• Опыт поставки software на базе LLM или ML реальным production-пользователям
• Умение рассуждать об evaluation, а не только о промптинге
• Отношение к стоимости и задержкам как к проектным ограничениям
• Ясная коммуникация с инженерами, product-партнёрами и клиентами
• Ориентация на результат и ценность, прагматичные решения о релизе

Условия

• Удалённая работа (Remote - Canada)
• Regular, 3 открытые позиции
• Небольшая senior founding-команда, роль одного из первых AI-наймов
• Оценивают продемонстрированный опыт и масштаб, а не годы стажа

Навыки

• LLM
• RAG
• retrieval
• orchestration
• tool calling
• guardrails
• evaluation harnesses
• golden sets
• LLM-as-judge
• fine-tuning
• distillation
• model routing
• Python
• C#
• .NET