Data Scientist, AWS Payments and Fraud Prevention

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Scientist в организацию AWS Payments and Fraud Prevention. Отвечает за модели и метрики обнаружения мошенничества и компрометации аккаунтов AWS в реальном времени — от первых сигналов до продакшена и регулярных обзоров.

Задачи

• Владеть моделями и правилами детекции end-to-end: постановка задачи с партнёрами, инженерия признаков на больших данных активности, входов и использования, обучение и валидация, shadow-оценка, запуск и мониторинг после запуска
• Исследовать новые паттерны мошенничества и компрометации, оценивать их масштаб и проектировать ответ — от быстрого правила до обученной модели с явным trade-off между скоростью и точностью
• Определять и аудировать метрики систем: precision и recall по исходам, время до обнаружения, время работы несанкционированных ресурсов, предотвращённые затраты; вести аналитику для weekly и monthly business reviews
• Оценивать агентные и LLM-системы: строить размеченные eval-наборы, измерять ошибки в обе стороны, задавать пороги для автоматических действий
• Расширять детекцию на новые сервисы AWS, включая AI-сервисы
• Писать технические документы для учёных и нетехнических партнёров, представлять их на science reviews
• Менторить junior-учёных и аналитиков, участвовать в интервью для команды

Требования

• Магистерская степень в количественной области: статистика, математика, data science, бизнес-аналитика, экономика, финансы, инженерия или computer science
• Опыт с языками для работы с данными (SQL, Python, R и т.п.) или статистическим/математическим ПО (R, SAS, Matlab)
• Опыт статистического моделирования / machine learning
• Опыт планирования экспериментов и статистического анализа результатов
• Гражданство страны — члена ЕС

Условия

• Команда учёных, аналитиков, software и data инженеров и program manager
• Слоистая стратегия детекции с online и offline ML-моделями и агентными системами расследования
• Модели работают в AWS European Sovereign Cloud с ограничениями EU data residency
• Менторство, ревью кода и документов, проекты под рост; первый проект в первый квартал
• Amazon — equal opportunities employer

Навыки

• SQL
• Python
• R
• SAS
• Matlab
• Machine Learning
• статистическое моделирование
• Large Language Models
• Reinforcement Learning
• Deep Learning
• Computer Vision
• NLP
• AWS
• Redshift
• SageMaker
• Fargate
• Lambda
• Bedrock
• DynamoDB