Continental
AI & Digitalization Engineer - Manufacturing (m/f/diverse)- REF1905R
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Инженер по AI и цифровизации на производстве: выявление и оценка сценариев применения AI, сопровождение внедрения цифровых решений в производственные процессы и построение надёжных структур данных.
Задачи
- Анализ производственных, качественных и процессных потоков на предмет потенциала автоматизации и цифровизации
- Выявление и оценка подходящих AI-сценариев применения
- Составление бизнес-кейсов и приоритизация мероприятий
- Разработка конкретных мер по повышению эффективности и оптимизации ресурсов
- Перевод операционных требований в технические use cases
- Сопровождение и управление реализацией внешними или центральными командами разработки
- Анализ существующих источников данных и выявление пробелов в данных
- Поддержка построения надёжных структур данных
- Координация внедрения новых решений в производственной среде
- Разработка стандартов, методов и best practices
- Поддержка цифровой трансформации завода
Требования
- Высшее образование в области инженерии, информатики, data science, бизнес-информатики или смежной технической специальности
- Хорошее понимание производственных процессов
- Очень хорошие знания в анализе данных, моделировании данных и принятии решений на основе данных
- Глубокое понимание современных AI-методов, machine learning и современных архитектур данных
- Первый практический опыт с проектами цифровизации, автоматизации или AI, желательно в промышленной среде (стажировки, работа студентом или проекты)
- Хорошие знания Python и распространённых инструментов анализа и визуализации; знание SQL будет преимуществом
- Уверенное владение SAP/HANA и современными платформами данных будет преимуществом
- Очень хорошее знание немецкого и английского языков
- Выраженное аналитическое и концептуальное мышление
- Высокая инициативность и сильная ориентация на реализацию
- Высокая обучаемость и увлечённость новыми технологиями
Условия
- Возможности повышения квалификации
- Мобильные и гибкие модели работы
- Саббатикалы
- и многое другое
Навыки
- Python
- SQL
- SAP
- HANA
- Machine Learning
- Data Analysis
- Data Modeling
- Data Visualization