Agentic BI Developer - Semantic Layer & AI Analytics (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Разработчик Agentic BI в команду Analytics REWE Group. Создание семантического слоя, knowledge graphs и AI-агентов для анализа данных, чтобы бизнес-пользователи получали доступ к данным через интеллектуальных аналитических агентов.

Задачи

• Разрабатывать стратегию и фреймворки для семантических моделей данных и структур знаний (Semantic Views, бизнес-правила, онтологии, knowledge graphs)
• Обеспечивать понятность бизнес-связей как для людей, так и для AI-систем
• Строить процессы, blueprints и компоненты для создания аналитических агентов под ad-hoc-анализ
• Устанавливать стандарты тестирования, rollout и эксплуатации агентов, включая evaluation, observability и LLMOps
• Обеспечивать доступ агентов только к разрешённым данным через концепции прав, row- и column-level security и интеграцию существующих моделей доступа
• Поддерживать команды и партнёрские подразделения при разработке и продуктивном использовании аналитических агентов
• Развивать enablement через создание blueprints и шаблонов

Требования

• Многолетний опыт работы Software Engineer, Data Engineer, ML Engineer или AI Engineer
• Очень хорошее знание Python и SQL
• Опыт с облачными технологиями и современными платформами данных (например, Snowflake, dbt, GitLab/CI/CD)
• Желательно знание Semantic Layer и моделирования
• Построение единых KPI/определений метрик, моделей данных, метаданных или каталогов данных
• Онтологии, таксономии, knowledge graphs и семантическое моделирование (например, OSI, RDF/OWL/SKOS, SPARQL)
• Системное мышление платформами и фреймворками, а не отдельными решениями
• Умение понятно объяснять сложные технические связи разным аудиториям
• Свободное владение немецким и английским языками

Условия

• Привлекательная оплата с дополнительными выплатами: отпускные и рождественские деньги, vermögenswirksame Leistungen, корпоративная пенсия
• Субсидии на столовую, льготный Deutschlandticket и преимущества при лизинге велосипеда
• Скидки сотрудникам в REWE, PENNY, toom Baumarkt и DER Touristik
• Work-Life-Balance: гибкое рабочее время без фиксированных часов, homeoffice, модели отпусков, корпоративные детские сады, поддержка в поиске ухода за детьми и пожилыми
• Личное развитие: семинары, специализированные академии и e-learning
• Управление здоровьем: профилактические обследования, спортивные и оздоровительные курсы
• Корпоративные сети, включая LGBTIQ-сеть DITO и женскую сеть f.ernetzt

Навыки

• Python
• SQL
• Snowflake
• dbt
• GitLab
• CI/CD
• Semantic Layer
• Knowledge Graphs
• Ontologien
• RDF
• OWL
• SKOS
• SPARQL
• LLMOps
• Generative AI
• Agentic AI
• Cloud