Software Engineer, ML for EDA

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-разработчик в команду ML для EDA: превращает исследования в области машинного обучения для задач chip design в продакшн-системы платформы ChipAgents и встраивает их в клиентские design-среды.

Задачи

• Разрабатывать и поддерживать продакшн-софт, выводящий ML-исследования в платформу ChipAgents
• Интегрироваться с EDA-инструментами, flow-скриптами, библиотеками и вычислительной инфраструктурой
• Строить data pipelines и тулинг, превращающие прогоны EDA-инструментов в датасеты для обучения и оценки
• Разворачивать и поддерживать софт в клиентских окружениях, включая on-premises и сети с ограничениями
• Превращать повторяющуюся интеграционную работу в переиспользуемые инструменты: deployment-тулинг, адаптеры, документацию
• Отвечать за надёжность и производительность систем, которыми пользуются исследователи и клиенты
• Передавать обратную связь клиентов, кейсы отказов и запросы фич в research- и product-команды
• Писать хорошо спроектированный, поддерживаемый продакшн-код

Требования

• Сильные навыки software engineering на Python и опыт построения продакшн-систем в Linux
• Знакомство с digital design flow (synthesis, place and route, timing и power analysis) и EDA-инструментами
• Рабочее знание machine learning и того, как ML-системы обучаются, оцениваются и деплоятся
• Опыт развёртывания софта в клиентских или enterprise-окружениях, включая compute farms (LSF, Slurm), контейнеры и сети с ограничениями
• Сильные коммуникативные навыки и умение работать напрямую с клиентскими инженерными командами и исследователями
• Самостоятельность, сильное чувство ownership и ориентация на результат для клиента и бизнеса

Условия

• Базовая зарплата $150K–$350K в год + equity; готовы обсуждать компенсацию выше шкалы для исключительных кандидатов
• Неограниченный PTO и полный соцпакет (medical, vision, dental, 401k)
• Два офиса с бесплатной парковкой, частным спортзалом, бесплатными обедами, напитками и снеками

Навыки

• Python
• Linux
• EDA
• synthesis
• place and route
• timing analysis
• power analysis
• Machine Learning
• LSF
• Slurm
• containers
• Tcl
• Verilog
• Liberty
• LEF/DEF
• SDC
• SPEF
• LLM
• MLOps