Staff Software Engineer, Demand Bidder, Ad Serving Platform

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior/Staff инженер в команду Demand Bidder — разработка и развитие высоконагруженной low-latency платформы рекламного аукциона в реальном времени (RTB) с полным владением подсистемами.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и эксплуатировать ключевые компоненты крупномасштабной распределённой системы принятия решений в реальном времени с жёсткими требованиями к задержкам
• Брать на себя end-to-end ответственность за подсистемы: архитектура, реализация, тестирование, деплой, on-call и долгосрочная эволюция
• Формировать целостную картину сложной распределённой production-системы и вносить высокоэффективные улучшения
• Выявлять возможности для постоянного развития системы и инструментов
• Работать совместно с инженерами и applied scientists на стыке распределённых систем и статистических/ML-методов принятия решений
• Диагностировать и устранять тонкие проблемы, связанные с таймингами и статистикой, в высококонкурентной мультирегиональной системе
• Менторить инженеров и повышать планку инженерной строгости, тестирования и операционного совершенства
• Чётко коммуницировать с техническими и нетехническими стейкхолдерами, обеспечивать согласованность между engineering, product и business

Требования

• 10+ лет опыта проектирования, разработки и эксплуатации крупномасштабных low-latency распределённых систем, желательно хотя бы одна система, построенная с нуля
• Подтверждённый опыт end-to-end владения сложными системами: дизайн, разработка, эксплуатация, on-call и итерации по фидбеку из production
• Способность быстро разбираться в незнакомых сложных больших кодовых базах и быстро становиться продуктивным
• Опыт эволюции и рефакторинга живых бизнес-критичных систем без потери uptime и корректности
• Сильное владение Java, фундаментальные знания алгоритмов, структур данных, concurrency/многопоточности и оптимизации производительности
• Практический опыт с распределённым кэшированием, высоконагруженными messaging/streaming системами и SQL/NoSQL хранилищами
• Комфортная работа с облачной инфраструктурой (GCP или AWS) на масштабе
• Опыт применения статистических, control-theory или ML-методов в production-системах принятия решений — сильный плюс
• Опыт в real-time bidding / ad-tech — большой плюс, но опыт в смежных low-latency доменах (trading systems, ranking/recommendation, matchmaking, risk/fraud) равноценен
• B.S. или M.S. в Computer Science, Engineering или эквивалентный практический опыт
• Высокая степень ownership, самомотивация, критическое мышление и комфорт в условиях неопределённости
• Низкое эго, готовность принимать критический фидбек, командность и открытость к чужим подходам
• Опыт использования AI-ассистентов для кодинга (Claude Code, Cursor или аналоги) в реальной production-работе
• Сформированное мнение о том, как лучше использовать эти инструменты
• Интерес к применению AI — мониторинг здоровья систем, триаж инцидентов, агентные workflow
• Высокая планка корректности и понимания того, что выпускаешь, даже при ускорении темпа инструментами

Условия

• Гибридный формат: работа в офисе с понедельника по четверг, пятница обычно гибкая для удалённой работы
• Медицинская страховка (medical, dental, vision), страхование жизни, несчастных случаев, инвалидности
• Опционы (equity awards)
• Пенсионные программы (401(k)/pension)
• Оплачиваемый отпуск и parental leave
• Программы поддержки ментального здоровья и финансового благополучия
• Компенсация проезда (commuter benefits)

Навыки

• Java
• distributed systems
• concurrency
• multi-threading
• performance optimization
• distributed caching
• messaging/streaming
• SQL
• NoSQL
• GCP
• AWS
• real-time bidding
• ad-tech
• ML
• Claude Code
• Cursor
• MCP
• agent frameworks