Staff Software Engineer, Demand Bidder, Ad Serving Platform

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior/Staff инженер в команду Demand Bidder, которая отвечает за высоконагруженную low-latency систему показа рекламы (таргетинг, скоринг, аукционы, биддинг). Нужен человек, способный быстро освоить сложный распределённый production-систем и взять ownership ключевых подсистем.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и эксплуатировать ключевые компоненты крупномасштабной распределённой системы принятия решений в реальном времени с жёсткими требованиями к latency
• Брать end-to-end ownership подсистем: архитектура, реализация, тестирование, деплой, on-call и долгосрочная эволюция
• Формировать ментальную модель сложной распределённой production-системы и вносить высокоэффективный вклад
• Находить возможности для постоянного развития системы и инструментов
• Работать совместно с инженерами и applied scientists на стыке распределённых систем и статистических/ML-решений
• Диагностировать и устранять тонкие проблемы, связанные с таймингами и статистикой, в высококонкурентной мультирегиональной системе
• Менторить инженеров и повышать планку инженерной строгости, тестирования и операционного совершенства
• Чётко коммуницировать с техническими и нетехническими стейкхолдерами и обеспечивать согласованность между engineering, product и business

Требования

• 10+ лет опыта проектирования, разработки и эксплуатации крупномасштабных low-latency распределённых систем, желательно хотя бы одна система, построенная с нуля
• Подтверждённый опыт end-to-end ownership сложных систем: дизайн, разработка, эксплуатация, on-call и итерации по production-фидбеку
• Способность быстро разбираться в незнакомых сложных больших кодовых базах
• Опыт эволюции и рефакторинга живых бизнес-критичных систем без потери uptime и корректности
• Сильное владение Java, фундаментальные знания алгоритмов, структур данных, concurrency/multi-threading и оптимизации производительности
• Практический опыт с распределённым кэшированием, высоконагруженными messaging/streaming системами и SQL/NoSQL хранилищами
• Комфортная работа с облачной инфраструктурой (GCP или AWS) на масштабе
• Плюс: опыт применения статистических, control-theory или ML-техник в production-системах принятия решений
• Плюс: опыт в real-time bidding / ad-tech или смежных low-latency доменах (trading systems, ranking/recommendation, matchmaking, risk/fraud)
• B.S. или M.S. по Computer Science, Engineering или эквивалентный практический опыт
• Высокий уровень ownership, самостоятельность, критическое мышление и комфорт в условиях неопределённости
• Опыт использования AI-ассистентов для кодинга (Claude Code, Cursor или аналоги) в реальной production-работе
• Коллаборативность, открытость к чужим подходам и умение работать кросс-командно

Условия

• Гибридный формат: работа в офисе с понедельника по четверг, пятница обычно гибкая для удалённой работы
• Годовая зарплата для Калифорнии: $195,000 – $408,000
• Медицинская страховка (medical, dental, vision), страхование жизни, страхование от несчастных случаев и инвалидности
• Equity awards
• Пенсионные опции (401(k)/pension)
• Оплачиваемый отпуск и parental leave
• Программы поддержки ментального здоровья и финансового благополучия
• Компенсация транспортных расходов (commuter) и wellness-программы

Навыки

• Java
• distributed systems
• low-latency systems
• concurrency
• multi-threading
• performance optimization
• distributed caching
• messaging/streaming systems
• SQL
• NoSQL
• GCP
• AWS
• Claude Code
• Cursor
• AI coding assistants
• algorithms
• data structures