Staff Software Engineer, Demand Bidder, Ad Serving Platform

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior/Staff инженер в команду Demand Bidder платформы рекламы Roku. Разработка и эксплуатация высоконагруженной низколатентной распределённой системы принятия решений в реальном времени (таргетинг, скоринг, аукционы).

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и эксплуатировать ключевые компоненты крупномасштабной распределённой системы принятия решений в реальном времени с жёсткими требованиями к латентности
• Брать на себя сквозную ответственность за подсистемы: архитектура, реализация, тестирование, деплой, on-call и долгосрочная эволюция
• Формировать целостную картину сложной распределённой продакшн-системы и вносить высокоэффективный вклад
• Находить возможности для постоянного развития системы и инструментов
• Работать совместно с инженерами и applied scientists на стыке распределённых систем и статистических/ML-решений
• Диагностировать и устранять тонкие проблемы, связанные с таймингами и статистикой, в высококонкурентной мультирегиональной системе
• Менторить других инженеров и повышать планку инженерной строгости, тестирования и операционного совершенства
• Чётко коммуницировать с техническими и нетехническими стейкхолдерами, обеспечивать согласованность между инженерией, продуктом и бизнесом

Требования

• 10+ лет опыта проектирования, разработки и эксплуатации крупномасштабных низколатентных распределённых систем
• Подтверждённый опыт сквозного владения сложными системами: дизайн, разработка, эксплуатация, on-call и итерации по фидбеку из продакшна
• Способность быстро разбираться в незнакомых сложных крупных кодовых базах
• Опыт эволюции и рефакторинга живых бизнес-критичных систем без потери uptime и корректности
• Уверенное владение Java, фундаментальные знания алгоритмов, структур данных, многопоточности и оптимизации производительности
• Практический опыт с распределённым кешированием, высоконагруженными системами обмена сообщениями/стриминга и SQL/NoSQL хранилищами
• Опыт работы с облачной инфраструктурой (GCP или AWS) на масштабе
• Опыт применения статистических, control-theory или ML-техник в продакшн-системах принятия решений — плюс
• Опыт в real-time bidding / ad-tech — большой плюс; опыт в смежных низколатентных доменах (трейдинг, ранжирование/рекомендации, матчмейкинг, риск/фрод) равноценен
• B.S. или M.S. в Computer Science, Engineering или эквивалентный практический опыт
• Высокая степень ownership, самостоятельность, критическое мышление и комфорт в условиях неопределённости
• Опыт использования AI-ассистентов для кодинга (Claude Code, Cursor или аналоги) в реальной продакшн-работе
• Интерес к применению AI: мониторинг здоровья систем, триаж инцидентов, агентные workflow

Условия

• Гибридный формат: работа в офисе с понедельника по четверг, пятница обычно гибкая для удалённой работы
• Годовая зарплата для Нью-Йорка: $195,000 – $408,000
• Медицинская страховка (health, dental, vision), страхование жизни, страхование от несчастных случаев
• Equity awards
• Программы пенсионного обеспечения (401(k)/pension)
• Оплачиваемый отпуск и поддержка в вопросах work-life balance
• Глобальный доступ к поддержке психического здоровья и финансового благополучия
• Компенсация проезда (commuter benefits)
• Parental leave и wellness-льготы

Навыки

• Java
• Distributed systems
• Algorithms
• Data structures
• Concurrency
• Multi-threading
• Performance optimization
• Distributed caching
• Messaging/streaming systems
• SQL
• NoSQL
• GCP
• AWS
• Real-time bidding
• Ad-tech
• ML
• Claude Code
• Cursor
• MCP
• Agent frameworks