MLOps Ingenieur im Bereich der Bildverarbeitung (w/m/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

MLOps-инженер в области обработки изображений в подразделении Data Analysis & Fusion. Отвечает за разработку, внедрение и поддержку процессов и систем, обеспечивающих полный жизненный цикл ML-моделей для анализа сенсорных данных.

Задачи

• Разработка и эксплуатация автоматизированных пайплайнов для обучения, валидации и деплоя Machine/Deep Learning моделей в области обработки изображений
• Внедрение и оптимизация CI/CD-процессов для ML-моделей для быстрого и надёжного развёртывания в продакшене
• Мониторинг производительности и стабильности Deep Learning моделей в эксплуатации, обновление и переобучение моделей при необходимости
• Поддержка построения, масштабирования и обслуживания инфраструктуры Deep Learning, включая серверные и embedded-среды деплоя
• Тесное взаимодействие с Data Scientists и разработчиками ПО для эффективной интеграции ML-моделей в существующие системы и workflow
• Соблюдение требований безопасности и комплаенса в ML-эксплуатации

Требования

• Высшее образование в области информатики, Data Science, Machine Learning, естественных наук или смежной специальности
• Многолетний опыт в MLOps, DevOps или Software Engineering с фокусом на Machine Learning
• Глубокие знания автоматизации ML-workflow, контейнеризации (Docker, Kubernetes), облачных технологий и автоматической аннотации данных
• Опыт с инструментами мониторинга и логирования для оценки ML-моделей в продакшене
• Опыт применения Machine Learning в области Computer Vision
• Уверенное владение Linux, Python и типовыми ML-библиотеками (TensorRT, Torch)
• Самостоятельность, предпринимательское мышление, качественный и ориентированный на решение подход к работе
• Очень хорошие коммуникативные и организационные навыки, умение работать в команде
• Готовность к проверке безопасности Ü2
• Свободное владение немецким и английским языками

Условия

• Работа в международной компании с проектами национального и международного масштаба
• Онлайн-подача заявки через карьерный портал
• Контакты рекрутинговой команды: jobs@hensoldt.net
• Компания приветствует разнообразие и инклюзивную корпоративную культуру

Навыки

• MLOps
• Machine Learning
• Deep Learning
• Computer Vision
• Docker
• Kubernetes
• CI/CD
• Linux
• Python
• TensorRT
• Torch
• Cloud