Founding Machine Learning Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

ML-инженер на раннюю стадию AI-компании, отвечающий за всё направление машинного обучения: от исследований post-training и агентных систем до продакшена. Формирует технические приоритеты и закладывает основу ML-команды.

Задачи

• Структурировать, фильтровать и оценивать экспериментальные траектории для пайплайнов обучающих данных
• Проектировать и внедрять оценки и бенчмарки для рассуждений, планирования и прогресса моделей
• Строить надёжные агентные среды, интерфейсы инструментов, системы наблюдаемости и инфраструктуру воспроизведения
• Обеспечивать валидацию и отслеживание происхождения данных и качества траекторий
• Определять приоритеты ML-систем, экспериментов и найма, вести техническое направление по мере роста команды

Требования

• Минимум 3 года профессионального опыта создания или поставки production ML-систем
• Практический опыт с post-training ML, фреймворками оценки и пайплайнами данных post-training, включая структурирование, фильтрацию и оценку обучающих данных
• Сильный Python и системная инженерия для ML-инфраструктуры
• Опыт с агентами, reinforcement learning, данными траекторий, reward-структурами и дизайном агентных сред
• Опыт создания бенчмарков, инструментов воспроизведения и отладки, валидации данных, отслеживания происхождения или систем наблюдаемости
• Способность связывать исследования и продакшен, брать ответственность и работать в неопределённой быстро меняющейся среде

Условия

• Зарплата от $100,000 до $250,000 USD в год
• Visa sponsorship не предоставляется
• Работа в офисе в Мюнхене, Германия

Навыки

• Python
• Machine Learning
• post-training
• reinforcement learning
• agents
• evaluation frameworks
• benchmarks
• observability
• data validation