Gen/Agentic AI Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Роль Data Science Consultant 2 / Gen-Agentic AI Engineer: разработка и внедрение моделей машинного обучения и LLM-решений, подготовка данных, оптимизация и деплой в продакшн, аналитика и обучение команды.

Задачи

• Разрабатывать задачи подготовки данных, выявлять паттерны и аномалии
• Обеспечивать готовность данных для продвинутого моделирования
• Разрабатывать модели для сложных кейсов (прогнозные модели, решения на базе LLM), дорабатывать алгоритмы под бизнес-задачи и обеспечивать их деплой в масштабируемые production-решения
• Проводить тестирование и оптимизировать алгоритмы по производительности, надёжности и масштабируемости, консультировать команду по лучшим практикам
• Проектировать и разрабатывать предиктивные модели и аналитику на основе данных
• Строить, оценивать и деплоить модели, стандартизировать код, участвовать в управлении знаниями
• Использовать SAS и R/Python для создания переиспользуемых кастомизаций для non-ML, ML и deep learning алгоритмов, развивать аналитику, включая LLM, и создавать инновационные экономически эффективные решения
• Определять аналитические задачи для проектов; выполнять визуализацию, анализ и предиктивное моделирование под руководством
• Проактивно поддерживать модели и внедрять улучшения для точности и надёжности
• Применять средства governance для снижения рисков и соблюдения требований
• Анализировать тренды производительности, рекомендовать улучшения и документировать расхождения для эскалации
• Поддерживать стандарты документирования и участвовать в сессиях передачи знаний
• Участвовать в обсуждениях со стейкхолдерами для уточнения требований, предоставления инсайтов и сопровождения внедрения моделей
• Применять заданную систему оценки качества на уровне отдельных задач проекта
• Деплоить сложные аналитические инструменты и мультисистемные интеграции, проверять успешность деплоя
• Участвовать в разработке скриптов и шаблонов для повторяющихся задач деплоя
• Вносить вклад в аналитические решения, создание IP-активов и обучающие инициативы
• Участвовать в thought leadership: статьи, инновационные non-ML, ML, deep learning и LLM модели, proof of concept
• Участвовать в проведении обучения по аналитике и создании контента
• Предоставлять вклад в бизнес-планы сегмента и подразделения

Требования

• Опыт разработки задач подготовки данных и выявления паттернов/аномалий
• Опыт разработки моделей для сложных кейсов, включая прогнозные модели и решения на базе LLM
• Опыт тестирования и оптимизации алгоритмов по производительности, надёжности и масштабируемости
• Опыт проектирования и разработки предиктивных моделей и анализа данных
• Опыт построения, оценки и деплоя моделей, стандартизации кода
• Владение SAS и R/Python для создания переиспользуемых кастомизаций для non-ML, ML и deep learning алгоритмов
• Опыт работы с LLM и развития аналитики
• Опыт применения governance-контролей и обеспечения комплаенса
• Опыт документирования и передачи знаний
• Опыт взаимодействия со стейкхолдерами для уточнения требований
• Опыт деплоя сложных аналитических инструментов и мультисистемных интеграций
• Опыт разработки скриптов и шаблонов для деплоя
• Опыт участия в thought leadership и proof of concept

Условия

• Доставка масштабируемых высококачественных аналитических решений в соответствии с бизнес-потребностями
• Оптимизация, деплой и повышение производительности моделей
• Драйв инноваций через продвинутую аналитику, автоматизацию и thought leadership
• Рост команды через обмен знаниями, обучение и стандартизацию
• Поддержка бизнес-планирования на основе данных

Навыки

• SAS
• R
• Python
• LLM
• Machine Learning
• Deep Learning
• Data Preparation
• Predictive Modeling
• Data Visualization
• Deployment
• Analytics