NVIDIA
Principal Software Engineer - Compute Infrastructure
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Principal-инженер в команду вычислительной инфраструктуры NVIDIA. Отвечает за архитектуру глобальной платформы, операционализацию внутренней AI-инфраструктуры и миграцию legacy-нагрузок в Kubernetes.
Задачи
- Определять архитектуру платформы: проектировать и трансформировать глобальную корпоративную вычислительную платформу на тысячи нод и десятки тысяч VM и контейнеров через OpenShift и KubeVirt, задавать уровни сервиса, SLA и автоматические жизненные циклы кластеров
- Операционализировать frontier AI-инфраструктуру: строить автоматические пайплайны восстановления, hardware-вотчдоги и телеметрию для предрелизных rack-scale GPU-систем (включая Blackwell и будущие архитектуры)
- Управлять стратегической ёмкостью и масштабом: собирать и анализировать системные данные для планирования мощностей в условиях дефицита железа, развивать публичный cloud bursting, dogfooding железа и оценку альтернативных архитектур (например, ARM)
- Строить «paved road»: совместно с автономными инженерными командами NVIDIA продвигать стандартные платформы, проектировать self-service архитектуры, API и провайдеры Terraform/OpenTofu
- Вести сложные миграции: оценивать существующие архитектуры приложений и переводить крупные legacy-нагрузки, включая масштабные длительные VDI-окружения, в современную оркестрацию Kubernetes
Требования
- Степень бакалавра в инженерии, computer science, математике или смежной области либо эквивалентный опыт
- 15+ лет опыта в compute platform engineering, site reliability или системной архитектуре с сильным фокусом на автоматизацию в масштабе
- Глубокая экспертиза в архитектуре Kubernetes и проектировании/развёртывании архитектур виртуализации, в частности работа с VM внутри K8s (KubeVirt, OpenShift)
- Глубокое знание аппаратных технологий (GPU, высокоскоростные backplane-сети) и опыт устранения отказов на уровне железа, silent data corruption и аномалий в крупных окружениях
- Опыт эксплуатации крупных глобальных окружений на bare metal, виртуализации и в облаке с единым GitOps-подходом (ArgoCD или аналоги)
- Владение языками программирования, например Go и/или Python, и экспертный уровень infrastructure-as-code (Terraform, config management)
- Сильные лидерские навыки и умение влиять на техническое направление в автономных командах без директив сверху
Условия
- Базовая зарплата 248 000 – 391 000 USD в год в зависимости от локации и опыта
- Право на equity и льготы
- Гибридный формат работы (#LI-Hybrid)
- Заявки принимаются как минимум до 3 сентября 2026 года
Навыки
- Kubernetes
- KubeVirt
- OpenShift
- GPU
- Go
- Python
- Terraform
- OpenTofu
- GitOps
- ArgoCD
- NFSv4
- NVMe/TCP
- Hyperconverged storage
- AWS
- GCP
- ARM
- microservices
- VDI