IT Sys Arch Sr Prin

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

AI/ML Engineer в Enterprise Integration команду BAE Systems для разработки корпоративных решений на базе машинного обучения и больших языковых моделей. Отвечает за полный цикл создания и внедрения ML-алгоритмов и LLM-решений.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и внедрять отказоустойчивые алгоритмы машинного обучения, включая большие языковые модели, от начала до конца
• Взаимодействовать со стейкхолдерами для выявления бизнес-требований и их преобразования в рабочие решения
• Проводить исследование и анализ данных: очистку, предобработку и преобразование сырых данных в пригодные форматы с обеспечением качества и целостности данных
• Готовить визуализации и инсайты для технической и нетехнической аудитории
• Разрабатывать и обучать большие языковые модели с использованием методов глубокого обучения, таких как трансформеры и рекуррентные нейронные сети
• Участвовать в программах citizen developer по AI и быть ресурсом для команды системного администрирования и интеграционных сервисов
• Тесно работать с существующей AI/ML-командой BAE Systems, обмениваться знаниями и развивать инновации в AI/ML-решениях

Требования

• 8+ лет профессионального опыта в роли AI/ML Engineer с фокусом на генеративный AI и машинное обучение
• Степень бакалавра в смежной области или эквивалентная комбинация образования и опыта работы
• Отличные навыки коммуникации и презентации
• Опыт работы с каноническими стандартами
• Глубокое понимание больших языковых моделей (LLM) и их применения в AI
• Опыт работы с системами Agent + RAG и их применением в data science и AI
• Владение Python/R и популярными библиотеками машинного обучения: langchain, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
• Опыт работы с инструментами визуализации данных: Tableau, Power BI и другими
• Знакомство с облачными сервисами и решениями: AWS, Azure, Dataiku
• Обязательный опыт работы с графами: графовые базы данных, графовые алгоритмы и графовый анализ данных
• Опыт маппинга и моделирования данных будет плюсом

Условия

• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
• Health savings accounts
• Пенсионный план 401(k)
• Страхование от нетрудоспособности, жизни и несчастных случаев
• Программа помощи сотрудникам (EAP)
• Юридический план
• Скидки на страхование жилья, авто и питомцев
• Оплачиваемые отпуска и праздничные дни
• Оплачиваемый родительский, военный и отпуск по утрате
• Федеральный и государственный оплачиваемый больничный
• Программа признания сотрудников с денежными и неденежными наградами
• Возможны другие стимулы в зависимости от уровня должности

Навыки

• Python
• R
• langchain
• scikit-learn
• TensorFlow
• PyTorch
• LLM
• RAG
• Agent
• Tableau
• Power BI
• AWS
• Azure
• Dataiku
• Graph databases
• Graph algorithms
• Data modeling
• Docker
• CI/CD
• AWS Glue
• Apache Spark
• Deep learning
• Transformers
• RNN