Digital Product Manager, Agentic Experiences

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Продакт-менеджер в Safelite для портфеля agentic AI-продуктов: отвечает за стратегию, роадмап и метрики интеллектуальных продуктов, работая в связке с Design и Engineering.

Задачи

• Владеть стратегией, роадмапом, результатами и производительностью выделенного направления agentic-портфеля Safelite
• Выявлять и приоритизировать высокоценные возможности, связывая потребности клиентов, бизнес-приоритеты, поведенческие сигналы и новые возможности AI
• Транслировать возможности в понятное направление продукта, приоритеты и измеримые результаты
• Принимать продуктовые компромиссы на основе ценности для клиента, влияния на бизнес, доказательств, трудозатрат, рисков и потенциала обучения
• Вести непрерывное исследование совместно с Design, Engineering, Research, Analytics и бизнес-партнёрами
• Проверять гипотезы с помощью клиентских инсайтов, поведенческих данных, прототипов, экспериментов и новых AI-возможностей
• Использовать AI-инструменты на всём жизненном цикле продукта: исследование, анализ, синтез, прототипирование, эксперименты и оптимизация
• Совместно с Design и Engineering формировать поведение агентов, модели взаимодействия и необходимые системы
• Анализировать взаимодействия в больших объёмах с помощью AI-native инструментов, выявлять паттерны, проблемы и возможности улучшения
• Определять метрики качества опыта, выполнения задач, бизнес-результатов и операционного влияния
• Обеспечивать инструментирование продукта совместно с Analytics и Engineering
• Выстраивать прозрачность приоритетов, решений, зависимостей и результатов для команды и старших руководителей
• Выполнять другие порученные обязанности и соблюдать политики и стандарты компании

Требования

• Bachelor's Degree или эквивалентный практический опыт
• 5+ лет опыта в product management или digital product, включая владение продуктом от discovery до запуска и непрерывных улучшений
• Опыт выпуска conversational, AI-enabled, адаптивных или иных интеллектуальных цифровых продуктов для реальных пользователей
• Сильное продуктовое суждение и умение связывать потребности клиентов, бизнес-возможности, технологические возможности и доказательства в чёткие продуктовые решения
• Свободное использование AI на всём жизненном цикле продукта: discovery, анализ, синтез, прототипирование, эксперименты, оптимизация
• Практический опыт работы с AI-native инструментами для анализа взаимодействий и производительности продукта и агентов
• Опыт использования evaluation, simulation, experimentation, observability и поведенческих данных для улучшения интеллектуальных продуктов
• Сильная аналитическая хватка и комфорт при переходе между агрегированными данными и отдельными клиентскими взаимодействиями
• Понимание технологий современных AI-продуктов: модели, retrieval, tool use, orchestration, evaluation, observability
• Комфорт в работе с API, интеграциями, identity, permissions и системами, необходимыми интеллектуальным продуктам для действий
• Опыт работы в средах непрерывного discovery и delivery, где обучение формирует направление продукта
• Сильные навыки партнёрства с Design и Engineering и умение работать в неопределённых, быстро меняющихся продуктовых пространствах
• Опыт построения conversational, agentic или AI-enabled продуктов (предпочтительно)
• Опыт с AI-native инструментами conversation intelligence, evaluation, simulation, experimentation или observability (предпочтительно)
• Опыт использования больших объёмов данных взаимодействий для выявления продуктовых возможностей и приоритизации (предпочтительно)
• Опыт с продуктами, связывающими цифровые взаимодействия с операционной или реальной сервисной доставкой (предпочтительно)
• Опыт работы с voice, conversational и мультимодальными каналами (предпочтительно)
• Опыт создания функциональных прототипов с помощью AI-enabled инструментов разработки и прототипирования (предпочтительно)

Условия

• Конкурентная недельная оплата и бонусные возможности
• Совокупные льготы стоимостью более $10k: план 401(k) с matching, медицинские программы, оплачиваемые отпуска, праздники и волонтёрские дни
• До $5,250 в год на компенсацию обучения
• Преимущественно удалённая работа; возможны командировки в Safelite Home Office (Columbus, OH) или другие локации по решению компании
• Изменения условий работы по согласованию с руководством и исходя из бизнес-потребностей

Навыки

• AI-native tools
• conversational AI
• agentic products
• retrieval
• tool use
• orchestration
• evaluation
• observability
• simulation
• experimentation
• APIs
• integrations
• identity
• permissions
• behavioral data
• analytics
• prototyping