Research Software Engineer, UD Institute for Data Science

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Research Software Engineer в NSF AI Institute for Human-AI Cooperation (HAIC) при Университете Делавэра. Задача — строить и поддерживать открытые инструменты и киберинфраструктуру для исследований в области AI, машинного обучения и биомедицинского моделирования на HPC-системах.

Задачи

• Работа в высокотехнологичной исследовательской команде совместно с исследователями HAIC из UD, University of Florida, University of Pennsylvania, Princeton и партнёрских институтов
• Поддержка исследователей в использовании вычислительного железа и ПО для workflow с AI, data science, машинным обучением и физическим моделированием
• Помощь в разработке, деплое, масштабировании и оптимизации workflow на высокопроизводительных вычислительных ресурсах
• Применение индустриальных практик разработки: контроль версий, пайплайны, тестовые фреймворки, документация, ведение публичных GitHub-репозиториев
• Подбор подходящих аппаратных, программных и киберинфраструктурных платформ для разных этапов исследований, участие в закупке, настройке и тестировании
• Обеспечение переноса ПО и моделей в различные среды и на различные платформы
• Выступление в роли вычислительного связующего звена с группами research computing и IT в UD и партнёрских институтах
• Обучение и консультирование исследователей по software engineering и работе с HPC, участие в разработке воркшопов и обучающих материалов
• Развитие взаимодействия между HAIC и сообществом пользователей исследовательской киберинфраструктуры
• Разработка и перенос биомеханических, кинематических и мышечно-скелетных моделей (OpenSim, MuJoCo) в NVIDIA Omniverse для цифровых двойников
• Реализация и ускорение алгоритмов обработки и инференса для мультимодальных данных, обработки сигналов и изображений в реальном времени
• Интеграция больших языковых моделей с базами знаний и графовыми базами данных

Требования

• Степень бакалавра в computer science, computer engineering, data science, статистике, биомедицинской инженерии, механической инженерии, operations research, робототехнике, вычислительной нейронауке, прикладной математике, физике или смежной дисциплине и 5 лет релевантного опыта (магистратура или PhD предпочтительны)
• Опыт работы с Linux и командной строкой
• Опыт написания скриптов и программирования (Bash, Python)
• Практический опыт работы с общими HPC-средами и системами планирования задач (например, SLURM)
• Обширный опыт работы с контролем версий и git, вклад в open source репозитории
• Умение эффективно работать с исследователями (вычислительными и невычислительными) в мультиинституциональных командах
• Отличные навыки устной и письменной коммуникации
• Способность вести несколько проектов одновременно, отслеживать детали и работать как самостоятельно, так и в команде
• Организационные и коммуникативные навыки, клиентоориентированность
• Быстрая обучаемость и работа в динамичной технологической среде

Условия

• Позиция поддерживается Национальным научным фондом США (NSF), Cooperative Agreement No. 2433450
• Продолжение позиции зависит от результатов работы и наличия финансирования
• Работа с HPC-системами, включая HiPerGator NVIDIA SuperPod и ресурсы NAIRR
• Сотрудничество с исследовательскими вычислительными специалистами и инженерами NVIDIA
• Возможности профессионального развития в рамках растущей группы RSE в UD

Навыки

• Linux
• Bash
• Python
• SLURM
• HPC
• Git
• GitHub
• PyTorch
• CUDA
• NVIDIA Omniverse
• OpenSim
• MuJoCo
• Isaac Sim
• Isaac Gym
• Knowledge Graphs
• LLM
• Computer Vision
• Signal Processing
• Reinforcement Learning
• Machine Learning