Staff Software Engineer, Data Platform Engineering

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Staff-инженер в команду Data Engineering платформы клинических исследований. Отвечает за сквозную архитектуру данных, перестройку legacy-пайплайнов в модульную переиспользуемую data-платформу и техническое лидерство в кросс-командных инициативах.

Задачи

• Вести крупные кросс-командные инициативы в инженерии от старта до продакшена
• Отвечать за кросс-командные эффекты своей работы, декомпозировать задачи и вести их со стейкхолдерами
• Обеспечивать архитектурное согласование на уровне компании
• Определять и продвигать лучшие практики команды на уровне организации
• Влиять на продуктовый роадмап и формировать приоритеты разработки
• Работать по модели lean execution через итерации и циклы обратной связи
• Формировать инженерное видение и владеть моделями данных и инструментарием data-платформы
• Строить и поддерживать надёжные batch- и streaming-пайплайны на облачных технологиях и распределённых системах
• Разрабатывать инструменты и процессы для деплоя конфигурационных данных и self-service инструментов
• Повышать зрелость систем мониторинга для улучшения наблюдаемости и детекции сбоев
• Стать экспертом по разнообразным наборам данных и связанному инструментарию
• Обеспечивать приватность и безопасность при управлении данными совместно с кросс-функциональными командами
• Продвигать масштабируемую и поддерживаемую data-платформу под меняющиеся бизнес-потребности
• Понимать бизнес-приоритеты и дедлайны, выполнять наиболее значимые инициативы и синхронизировать ожидания инженерных команд

Требования

• 10+ лет опыта
• Любознательность: интерес к тому, почему и как всё работает
• Ориентация на результат: делать то, что обещал, вовремя и надёжно
• Growth mindset: принятие вызовов и обучение на ошибках
• Обучаемость: готовность учиться у любого и учить других
• Уважительное отношение к любым точкам зрения и обратная связь
• Коллаборативность: приоритет разблокировки коллег, пользователей и стейкхолдеров
• Обширный опыт ведения технических проектов, приоритизации, выявления зависимостей и принятия технических решений между командами
• Глубокая экспертиза в SQL, анализе данных и моделировании данных, понимание распределённых систем и облачных сред
• Опыт с технологиями обработки данных, такими как Spark или Flink (batch и microbatch аналитика)
• Умение продвигать и применять принципы data mesh для построения data-продуктов
• Подтверждённый опыт проектирования масштабируемых, доступных, поддерживаемых и производительных систем
• Владение программированием (Python или другие языки) и понимание, когда применять AI-инструменты разработки
• Опыт построения инфраструктуры в крупных облачных провайдерах (например, AWS) и с infrastructure as code (например, Terraform)

Условия

• Равные возможности трудоустройства для всех квалифицированных кандидатов
• Компания приветствует кандидатов с разным опытом и взглядами

Навыки

• SQL
• Data Modeling
• Distributed Systems
• Cloud
• Spark
• Flink
• Data Mesh
• Python
• AWS
• Terraform
• Infrastructure as Code
• Batch Processing
• Streaming
• Data Analysis
• AI-assisted development tools