Senior AI Engineer (Ph.D. required)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior AI Engineer в практику Data Sciences компании Exponent (Хьюстон, США). Проектирование и внедрение production-решений на базе генеративного и агентного ИИ для клиентов из энергетики, utilities, life sciences и производства.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и разворачивать end-to-end AI-решения: от данных и моделей до production-деплоя
• Создавать генеративные AI-приложения: RAG-системы, LLM-ассистенты, доменные копилоты на корпоративных знаниях
• Проектировать агентные архитектуры: мультиагентные workflow, tool use, оркестрация, human-in-the-loop
• Разрабатывать слои представления знаний: графы знаний, онтологии, семантический поиск
• Деплоить и масштабировать AI-нагрузки в облаке (предпочтительно AWS): контейнеры, векторные БД, MLOps/LLMOps пайплайны
• Быстро прототипировать и итерировать модели, анализы и визуализации в клиентских проектах
• Внедрять практики responsible AI: оценка качества, guardrails, observability, соответствие требованиям регуляторов
• Работать совместно с консультантами Exponent из инженерных и научных дисциплин
• Презентовать технические подходы и результаты техническим и executive-стейкхолдерам
• Менторить младших коллег и развивать AI-компетенции и переиспользуемые активы Exponent

Требования

• Ph.D. в Computer Science, Machine Learning, Data Science, Electrical Engineering, Applied Mathematics или смежной области
• 5+ лет практического опыта построения и деплоя ML/AI-систем в production после защиты Ph.D.
• Опыт с генеративным AI: разработка LLM-приложений, prompt engineering, fine-tuning, RAG-архитектуры
• Опыт с агентными фреймворками и инструментами оркестрации (LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналоги)
• Сильные навыки software engineering на Python; опыт с API, микросервисами и контейнеризацией (Docker, ECS/Kubernetes)
• Практический опыт с облачными платформами (сильно предпочтительно AWS; допустимы Azure или GCP), включая serverless и managed AI/ML-сервисы
• Уверенное владение SQL и работа с большими сложными корпоративными датасетами
• Опыт консалтинга или клиентской работы, умение работать в условиях неопределённости и жёстких сроков
• Отличные навыки письменной и устной коммуникации
• Право на работу в США без необходимости иммиграционного спонсорства

Условия

• Офисный формат работы в Хьюстоне, США (#LI-Onsite)
• Гибкий график и автономия в балансе работы и личной жизни
• Базовая зарплата, бонусы раз в две недели за высокую интенсивность, годовой бонус
• Взнос работодателя в 401(k) в размере 7% от базовой зарплаты
• Программы поддержки здоровья и благополучия, конкурентные benefits
• Менторинг, спонсорство и культура обучения для роста карьеры

Навыки

• Python
• LLM
• RAG
• prompt engineering
• fine-tuning
• LangChain
• LangGraph
• LlamaIndex
• agentic AI
• knowledge graphs
• ontologies
• semantic search
• AWS
• Azure
• GCP
• Docker
• Kubernetes
• ECS
• serverless
• MLOps
• LLMOps
• vector databases
• pgvector
• Pinecone
• OpenSearch
• SQL
• APIs
• microservices