Staff Software Engineer(Cloudops)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду Cloud Ops компании Palo Alto Networks. Проектирование и эксплуатация распределённых облачных сервисов и инфраструктуры с активным использованием AI/LLM-оркестрации, автоматизации и self-healing систем.

Задачи

• Проектировать и поддерживать масштабируемые облачные системы в AWS, Azure и GCP с помощью Pulumi, AWS CDK или Terraform
• Разрабатывать внутренние сервисы и автономных агентов на TypeScript/Node.js, Go или Python с использованием LangChain или CrewAI для провижининга, автоскейлинга и self-healing
• Анализировать мультиоблачные затраты с помощью ML-моделей и автоматически оптимизировать ресурсы через API
• Внедрять observability-фреймворки (OpenTelemetry, Prometheus) с AI-детекцией аномалий и встраивать безопасность в пайплайны деплоя
• Управлять production-кластерами Kubernetes (EKS, AKS, GKE), оптимизировать аллокацию ресурсов, автоскейлинг и service mesh
• Участвовать в tier-3 эскалациях по инцидентам в распределённых системах и развивать внутреннего On-Call AI Agent для RCA и автоматических Pull Request

Требования

• 6+ лет опыта в Cloud Software Engineering, SRE или инфраструктуре распределённых систем
• 2+ года практического опыта интеграции AI-инструментов, LLM или предиктивной аналитики в деплой-пайплайны и платформы
• Сильные навыки software engineering на TypeScript (Node.js), Go или Python
• Опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI, AWS Bedrock), векторными базами данных и prompt engineering
• Глубокое владение минимум двумя из AWS, Azure, GCP и архитектурное понимание третьей
• Экспертный уровень Kubernetes (желательно CKA) и cloud-native networking
• Опыт построения CI/CD пайплайнов на GitHub Actions или GitLab CI с автотестами, security gates и AI-assisted code review
• Понимание Linux internals, архитектуры распределённых систем, асинхронного программирования и performance tuning
• Опыт проектирования и эксплуатации крупномасштабных высоконагруженных распределённых систем

Условия

• Офисный формат работы с гибкостью при необходимости
• Базовая зарплата $124,000–$201,500 в год в зависимости от квалификации, опыта и локации
• Возможны restricted stock units и бонус
• Пакет льгот для сотрудников
• Спонсорство рабочей визы не предоставляется

Навыки

• TypeScript
• Node.js
• Go
• Python
• LangChain
• CrewAI
• LLM APIs
• OpenAI
• Anthropic
• Google Vertex AI
• AWS Bedrock
• vector databases
• prompt engineering
• AWS
• Azure
• GCP
• Pulumi
• AWS CDK
• Terraform
• Kubernetes
• EKS
• AKS
• GKE
• OpenTelemetry
• Prometheus
• GitHub Actions
• GitLab CI
• Linux
• distributed systems
• cloud-native networking