Senior AI/ML Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior AI/ML инженер в healthcare-продукт: строит production ML, GenAI и агентные решения на AWS для автоматизации биллинга, детекции фрода и обработки неструктурированных медицинских документов.

Задачи

• Проектировать, создавать и оркестрировать ML, GenAI и агентные AI-приложения на базовых моделях (AWS Bedrock, SageMaker) для автоматизации биллинга, прогнозирования затрат и document intelligence
• Проектировать и строить production-grade масштабируемые ML-пайплайны с OCR, NLP, RAG и агентными workflow для обработки сложных медицинских клеймов и неструктурированных данных
• Выстраивать end-to-end MLOps-стандарты, автоматизированное тестирование моделей и надёжные CI/CD пайплайны для сборки, тестирования и релиза ML-моделей и AI-сервисов
• Определять, разворачивать и поддерживать защищённые облачные окружения для AI/ML-сервисов с помощью IaC (AWS CDK или Terraform)
• Разрабатывать API и микросервисы для бесшовной интеграции ML/AI-моделей в существующие бизнес-приложения
• Сотрудничать с кросс-функциональными командами (product, technology, operations) для согласования AI-решений с бизнес-целями
• Внедрять техники повышения прозрачности AI-решений: трассируемость и объяснимость моделей
• Обеспечивать соответствие требованиям к медицинским данным (HIPAA, HITRUST, SOC 2)

Требования

• Bachelor's или Master's (предпочтительно) в Computer Science, Data Science, Engineering или смежной количественной области
• 5+ лет практического опыта создания, деплоя и поддержки production ML, GenAI и агентных решений enterprise-уровня для бизнес-приложений
• Глубокое практическое знание комбинирования OCR-движков (например, AWS Textract) с NLP, LLM, VLM и базовыми AI-моделями для парсинга, структурирования и запросов к сложным медицинским документам
• Подтверждённая экспертиза в экосистеме AWS (AWS Bedrock, SageMaker, Lambda, ECS/EKS) и владение Python, PyTorch/TensorFlow, современными GenAI и агентными фреймворками (Strands Agents, AgentCore, Kiro и др.)
• Крепкая база в алгоритмах, структурах данных, контейнеризации (Docker, Kubernetes) и умение деплоить ML-модели как масштабируемые API на Flask, FastAPI или аналогах
• Сильный практический опыт работы с IaC (AWS CDK или Terraform) и поддержки CI/CD пайплайнов (GitHub Actions, AWS CodePipeline и др.)
• Опыт работы со структурами медицинских данных (страховые клеймы, EHR, медицинские коды CPT/ICD, EDI 837/835)
• Понимание HIPAA-комплаенса, маскирования данных, безопасной работы с промптами и данными, AI safety guardrails
• Интеллектуальная любознательность, ориентация на измеримый бизнес-эффект, склонность строить лучшие решения
• Сильные навыки решения проблем и способность работать самостоятельно

Условия

• Высокий импакт и коллаборативная среда
• Работа над AI-продуктами нового поколения в healthcare
• Отклик только через официальный карьерный сайт компании

Навыки

• Python
• PyTorch
• TensorFlow
• AWS Bedrock
• AWS SageMaker
• AWS Lambda
• ECS
• EKS
• AWS Textract
• OCR
• NLP
• LLM
• VLM
• RAG
• Agentic AI
• Strands Agents
• AgentCore
• Kiro
• Docker
• Kubernetes
• Flask
• FastAPI
• AWS CDK
• Terraform
• GitHub Actions
• AWS CodePipeline
• CI/CD
• MLOps
• HIPAA
• HITRUST
• SOC 2
• CPT
• ICD
• EDI 837
• EDI 835
• EHR